Pengembangan Arabic Root Analysis System (ARAS) berbasis website dengan metode Incremental

Indonesia

Bahasa Arab merupakan bahasa yang memiliki kedudukan penting dalam dunia pendidikan Islam karena bahasa arab digunakan sebagai bahasa Al-Qur’an. Oleh sebab itu pembelajaran bahasa arab dilakukan agar dapat memahami isi kandungan dalam Al-Qur’an dengan baik dan benar. Namun, salah satu tantangan yang sering dihadapi dalam proses pembelajaran bahasa Arab adalah memahami perubahan bentuk kata serta menentukan akar kata, karena bahasa arab memiliki aturan bentuk kata yang rumit. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun ARAS (Arabis ROOT ANALYSIS SYSTEM), yaitu sistem berbasis website yang bisa menganalisis akar kata dalam bahasa Arab dengan menggunakan metode Finite State Automata (FSA) dan dikembangkan dengan pendekatan Incremental. Sistem yang dikembangkan difokuskan pada analisis Fi'il Tsulasi Mujarrad Bina Mudhoaf dan Fi'il Tsulasi Mujarrad Bina Ajwaf yang berasal dari kitab Amtsilatu Tashrifiyyah. Dari hasil pengujian fungsionalitas sebanyak 9 skenario pengujian, menunjukkan bahwa seluruh skenario pengujian tersebut berhasil dijalankan sesuai dengan kebutuhan sistem. Selain itu, hasil pengujian FSA menunjukkan bahwa ARAS mampu mencapai tingkat akurasi 82% pada kategori Bina Mudhoaf dengan 24 kata yang benar dari 29 data uji, serta 78% pada kategori Bina Ajwaf dengan 36 kata yang benar dari 46 data uji. Selain pengujian fungsionalitas dan FSA, peneliti juga melakukan pengujian usability menggunakan metode System Usability Scale (SUS) yang melibatkan 20 responden. Dari hasil perhitungan menggunakan SUS, maka dihasilkan nilai rata-rata dari keseluruhan responden sebesar 64,3. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa ARAS berhasil dikembangkan sesuai dengan kebutuhan fungsional sistem.

Inggris

Arabic is a language that holds an important position in the world of Islamic education because it is used as the language of the Qur’an. Therefore, Arabic is taught to enable students to understand the content of the Qur’an properly and accurately. However, one of the challenges frequently encountered in the process of learning Arabic is understanding word inflection and identifying word roots Arabic has complex rules governing word forms. Therefore, this research aims to develop ARAS (Arabis Root Analysis System), a web-based System capable of analyzing Arabic word Roots using the Finite State Automata (FSA) method and developed using an incremental approach. The developed System focuses on the Analysis of Fi'il Tsulasi Mujarrad Bina Mudhoaf and Fi'il Tsulasi Mujarrad Bina Ajwaf derived from the book Amtsilatu Tashrifiyyah. The results of the functionality testing comprising 9 test scenarios indicate that all test scenarios were successfully executed in accordance with system requirements. Additionally, the FSA testing results show that ARAS achieved an accuracy rate of 82% in the Bina Mudhoaf category with 24 correct words out of 29 test data, as well as 78% in the Bina Ajwaf category.

Arab

تحتل اللغة العربية مكانة مهمة في عالم التعليم الإسلامي، حيث تُستخدم كلغة القرآن الكريم. ولذلك، يتم تدريس اللغة العربية بهدف فهم محتوى القرآن الكريم فهماً جيداً وصحيحاً. ومع ذلك، فإن أحد التحديات التي غالبًا ما تواجه عملية تعلم اللغة العربية هو فهم تغير صيغ الكلمات وتحديد جذورها، لأن اللغة العربية لها قواعد صيغ معقدة. ولذلك، تهدف هذه الدراسة إلى إنشاء (ARABIC ROOT ANALYSIS SYSTEM)، وهو نظام قائم على الويب يمكنه تحليل جذور الكلمات في اللغة العربية باستخدام طريقة آلة الحالات المحدودة (FSA) وتم تطويره بنهج تزايدي. يركز النظام المطور على تحليل الفعل الثلاثي المجرد المبني للمضاعف والفعل الثلاثي المجرد المبني للأجواف المستمدة من كتاب ”أمثلة التصريفية“. أظهرت نتائج اختبار الوظائف في 9 سيناريوهات اختبار أن جميع سيناريوهات الاختبار تم تنفيذها بنجاح وفقًا لمتطلبات النظام. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت نتائج اختبار FSA أن ARAS قادر على تحقيق دقة بنسبة 82% في فئة ”بناء المضاعف“ مع 24 كلمة صحيحة من أصل 29 بيانات اختبار، و78% في فئة ”بناء الأجواف“ مع 36 كلمة صحيحة من أصل 46 بيانات اختبار. بالإضافة إلى اختبارات الوظائف واختبار FSA، أجرى الباحثون أيضًا اختبار قابلية الاستخدام باستخدام طريقة مقياس قابلية استخدام النظام (SUS) التي شارك فيها 20 شخصًا.