تحليل مقارن لدقة نظام الذكاء الاصطناعي (غوغل جيميني) مع التقطيع التقليدي في تحديد أنماط العروض في نظم أبو محمد المحفوظي: دراسة عروضية

ARAB :

ينطلق هذا البحث من التطور المتسارع لتقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال اللغويات العربية، لا سيما استخدام نظام (Google Gemini) كأداة مساعدة في دراسة النصوص الأدبية الكلاسيكية. يهدف البحث بشكل رئيسي إلى تقييم ومقارنة دقة نظام (Google Gemini) مع التحليل اليدوي البشري في تحديد الأنماط العروضية في "نظم أبي محمد المحفوظي". اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي النوعي مع أسلوب الدراسة المقارنة، حيث استُمدت البيانات مباشرة من أبيات النظم الموجودة في نخطوطة "نظم أبي محمد المحفوظي". تمت عملية تحليل البيانات من خلال مطابقة نتائج تحديد اسم البحر، والكتابة العروضية، وتقطيع الأبيات بين مخرجات الذكاء الاصطناعي والتحليل اليدوي للخبير. وأظهرت نتائج البحث أن جميع أبيات النظم صيغت على "بحر الرجز" بتفعيلته الأساسية "مستفعلن". كما كشفت النتائج أنه على الرغم من امتلاك (Google Gemini) دقة عالية في تحديد اسم البحر بشكل عام، إلا أنه يعاني من قصور ملحوظ في كشف التغييرات العروضية الدقيقة مثل الزحافات والعلل. وفي المقابل، أثبت التحليل اليدوي البشري تفوقاً كبيراً من حيث الدقة في الكتابة العروضية واتساق التقطيع في المواضع المعقدة. ويخلص البحث إلى أنه بالرغم من فاعلية (Google Gemini) كأداة مساعدة في التحديد الأولي، إلا أن التحقق اليدوي يظل ضرورة حتمية في الدراسات الأدبية العربية الكلاسيكية لضمان الدقة العلمية.

ENGLISH:

This research is driven by the rapid development of Artificial Intelligence (AI) in the field of Arabic linguistics, particularly the utilization of Google Gemini as a supporting instrument in the study of classical literary texts. The primary objective of this study is to evaluate and compare the accuracy of Google Gemini against manual human analysis in identifying Arudh patterns in the work Nadhom Abu Muhammad al-Mahfuzhi. The research methodology employed is descriptive-qualitative with a comparative study approach, where the data is sourced directly from the poetic verses within the manuscript of Nadhom Abu Muhammad al-Mahfuzhi. The data analysis process involves matching the identification of the Bahr (meter) name, Arudhi writing (phonetic transcription), and verse segmenting (Taqti') between the AI output and manual expert analysis. The results reveal that all verses in Nadhom Abu Muhammad al-Mahfuzhi are composed using Bahr Rajaz with its fundamental pattern Mustaf’ilun. The findings indicate that while Google Gemini demonstrates a high level of accuracy in identifying the general name of the Bahr, it faces significant limitations in detecting detailed metrical changes such as Zihaf and 'Illah. Conversely, manual human analysis proves to be far more precise in terms of phonetic transcription and consistency in segmenting verses in complex sections. This study concludes that although Google Gemini is effective as an initial identification tool, manual validation remains an absolute necessity in the study of classical Arabic literature to ensure scientific accuracy.

INDONESIA:

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dalam bidang linguistik Arab, khususnya pemanfaatan Google Gemini sebagai instrumen bantu dalam pengkajian teks sastra klasik. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dan membandingkan tingkat akurasi Google Gemini dengan analisis manual manusia dalam mengidentifikasi pola-pola Arudh pada karya Nadhom Abu Muhammad al-Mahfuzhi. Metode penelitian yang diterapkan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi komparatif, di mana data penelitian bersumber langsung dari bait-bait syi’ir dalam naskah Nadhom Abu Muhammad al-Mahfuzhi. Proses analisis dilakukan dengan memadankan hasil identifikasi nama bahar, penulisan Arudhi (transkripsi fonetik), serta pemotongan bait (Taqti’) antara output kecerdasan buatan dan analisis pakar secara manual. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa seluruh bait dalam Nadhom Abu Muhammad al-Mahfuzhi disusun menggunakan Bahr Rajaz dengan pola dasar Mustaf’ilun. Temuan menunjukkan bahwa meskipun Google Gemini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mengidentifikasi nama bahar secara umum, sistem ini memiliki keterbatasan signifikan dalam mendeteksi perubahan mendetail pada metrum seperti Zihaf dan 'Illah. Sebaliknya, analisis manual manusia terbukti jauh lebih presisi dalam aspek transkripsi fonetik dan konsistensi pemotongan bait pada bagian-bagian yang kompleks. Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun Google Gemini efektif sebagai alat bantu identifikasi awal, validasi manual tetap menjadi keharusan dalam studi sastra Arab klasik guna menjamin keakuratan ilmiah.