Penerapan Fuzzy Weighted Product dengan pembobotan menggunakan koefisien variasi untuk analisis pemeringkatan Universitas terbaik tingkat dunia tahun 2025

INDONESIA:

Fuzzy Weighted Product (FWP) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menentukan alternatif terbaik berdasarkan banyak kriteria. Dalam metode FWP, bobot kriteria digunakan untuk menunjukkan tingkat kepentingan relatif setiap kriteria dan berperan dalam proses pemeringkatan alternatif. Oleh karena itu, penentuan bobot yang tepat menjadi salah satu aspek penting dalam metode FWP. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode FWP dengan pembobotan menggunakan koefisien variasi (KV) serta membandingkan hasilnya dengan QS World University Rankings dan metode FWP standar. Data yang digunakan berupa dataset QS World University Rankings 2025 yang terdiri dari 382 universitas dan sembilan kriteria. Proses penelitian dilakukan melalui pembentukan sistem fuzzy, penentuan bobot menggunakan KV, perhitungan nilai preferensi menggunakan metode FWP, dan pengujian hasil menggunakan uji Wilcoxon Signed Rank. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Massachusetts Institute of Technology (MIT) memperoleh nilai preferensi relatif tertinggi sebesar 0,005145595. Hasil uji Wilcoxon menunjukkan nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 sehingga tidak terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik pada hasil pemeringkatan yang dibandingkan. Dengan demikian, pembobotan menggunakan KV dapat menjadi alternatif yang lebih objektif berdasarkan sebaran data tanpa mengurangi konsistensi hasil pada pemeringkatan universitas terbaik tingkat dunia tahun 2025.

ENGLISH:

Fuzzy Weighted Product (FWP) is one of the methods used to determine the best alternative based on many criteria. In the FWP method, criterion weights are used to show the relative importance of each criterion and play a role in the alternative ranking process. Therefore, determining the right weight is one of the important aspects of the FWP method. This study aims to apply the FWP method by weighting using the coefficient of variation (KV) and compare the results with the QS World University Rankings and the standard FWP method. The data used is in the form of the QS World University Rankings 2025 dataset consisting of 382 universities and nine criteria. The research process was carried out through the formation of a fuzzy system, determination of weights using KV, calculation of preference values using the FWP method, and testing of results using the Wilcoxon Signed Rank test. The results showed that the Massachusetts Institute of Technology (MIT) obtained the highest relative preference value of 0,0051455950. The results of the Wilcoxon test showed a significance value greater than 0,05 that there was no statistically significant difference in the comparison of ranking results. Thus, weighting using KV can be a more objective alternative based on the distribution of data without reducing the consistency of results in the ranking of the best universities at the world level in 2025.

ARABIC:

المنتج المرجح الضبابي (FWP) هو أحد الطرق المستخدمة لتحديد أفضل بديل بناء على العديد من المعايير. في طريقة FWP، التستخدم أوزان المعايير لإظهار الأهمية النسبية لكل معيار ولعب دور في عملية الترتيب البديلة. لذلك، تحديد الوزن المناسب هو أحد الجوانب المهمة في طريقة FWP. هدفت هذه الدراسة إلى تطبيق طريقة FWP من خلال الوزن باستخدام معامل التباين (KV) ومقارنة النتائج مع تصنيفات QS العالمية للجامعات وطريقة FWP القياسية. البيانات المستخدمة هي مجموعة بيانات تصنيفات QS العالمية للجامعات لعام ٢٠٢٥ التي تتكون من ٣٨٢ جامعة و ٩ معايير. تم إجراء عملية البحث من خلال تشكيل نظام ضبابي، وتحديد الأوزان باستخدام KV، وحساب قيم التفضيل باستخدام طريقة FWP، واختبار النتائج باستخدام اختبار Wilcoxon Signed Rank. أظهرت النتائج أن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) حصل على أعلى قيمة تفضيلة نسبية تبلغ ٠،٠٠٥١٤٥٥٩٥. أظهرت نتائج اختبار ويلكوكسون قيمة ذات دلالة أكبر من ٠،٠٥ عدم وجود فرق ذو دلالة إحصائية في مقارنة نتائج الترتيب. لذا، يمكن أن يكون الوزن باستخدام KV بديلا أكثر موضوعية يعتمد على توزيع البيانات دون تقليل اتساق النتائج في تصنيف أفضل الجامعات على المستوى العالمي لعام ٢٠٢٥.