Implementasi sistem adaptasi otomatis kualitas grafis pada game edukasi Trash Tycoon menggunakan Metode Fuzzy Mamdani

INDONESIA:

Perbedaan spesifikasi perangkat keras sering kali menyebabkan penurunan performa hingga menyentuh 5-8 FPS bagi pemain saat memainkan game pada perangkat berspesifikasi rendah tanpa adanya penyesuaian. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem adaptasi otomatis kualitas grafis pada game edukasi Trash Tycoon menggunakan kecerdasan buatan dengan metode Fuzzy Mamdani. Sistem bekerja secara otomatis saat memuat gameplay scene dengan membaca dua parameter input utama, yaitu CPU Time dan Frame Per Second (FPS). Data masukan diproses menggunakan algoritma Fuzzy Mamdani untuk menghasilkan output Kualitas Grafis (Low, Medium, High) yang langsung diterapkan pada Quality Settings di dalam Unity Engine. Pengembangan sistem ini turut diintegrasikan dengan nilai-nilai keislaman melalui edukasi pelestarian lingkungan (Muamalah Ma'al Bi'ah) serta pemberian kemudahan (Yusr) bagi para pengguna. Berdasarkan hasil pengujian pada lima spesifikasi perangkat keras berbeda, sistem terbukti responsif menyesuaikan grafis dan mampu menjaga stabilitas gameplay di atas baseline 30 FPS.

ENGLISH:

Differences in hardware specifications often cause performance degradation, dropping to 5-8 FPS for players when playing games on low-specification devices without any adjustments. This research aims to design and implement an automatic graphic quality adaptation system in the Trash Tycoon educational game using artificial intelligence with the Mamdani Fuzzy method. The system works automatically when loading the gameplay scene by reading two main input parameters, namely CPU Time and Frames Per Second (FPS). The input data is processed using the Mamdani Fuzzy algorithm to produce Graphic Quality output (Low, Medium, High) which is directly applied to the Quality Settings in the Unity Engine. The development of this system is also integrated with Islamic values through environmental preservation education (Muamalah Ma'al Bi'ah) and providing convenience (Yusr) for users. Based on the test results on five different hardware specifications, the system has proven to be responsive in adjusting graphics and capable of maintaining gameplay stability above the 30 FPS baseline.

ARABIC:

غالبًا ما تؤدي الاختلافات في مواصفات الأجهزة إلى انخفاض الأداء حتى يصل إلى 5-8 إطارات في الثانية (FPS) للاعبين عند ممارسة الألعاب على أجهزة ذات مواصفات منخفضة دون أي تعديلات. يهدف هذا البحث إلى تصميم وتنفيذ نظام التكيف التلقائي لجودة الرسومات في اللعبة التعليمية Trash Tycoon باستخدام الذكاء الاصطناعي مع طريقة ممداني الضبابية 1 (Fuzzy Mamdani). يعمل النظام تلقائيًا عند تحميل مشهد اللعب (Gameplay Scene) عن طريق قراءة اثنين من معلمات الإدخال الرئيسية، وهما وقت وحدة المعالجة المركزية (CPU Time) ومعدل الإطارات في الثانية (FPS). تتم معالجة بيانات الإدخال باستخدام خوارزمية ممداني الضبابية لإنتاج مخرجات جودة الرسومات (منخفضة، متوسطة، عالية) والتي يتم تطبيقها مباشرة على إعدادات الجودة (Quality Settings) في محرك يونيتي (Unity Engine).تم دمج تطوير هذا النظام أيضًا مع القيم الإسلامية من خلال التثقيف في مجال الحفاظ على البيئة (معاملة مع البيئة) وتوفير السهولة (اليسر) للمستخدمين. بناءً على نتائج الاختبار على خمس مواصفات مختلفة للأجهزة، أثبت النظام استجابته في ضبط الرسومات وقدرته على الحفاظ على استقرار اللعب فوق خط الأساس البالغ 30 إطارًا في الثانية.