Implementasi model Autoregressive Distributed Lag dalam menganalisis produksi padi pasca El-Nino di Jawa Timur

INDONESIA

Produksi padi merupakan komoditas strategis yang sangat dipengaruhi oleh dinamika iklim, khususnya pasca fenomena El Niño yang menyebabkan perubahan pola curah hujan, suhu udara, dan kelembapan. Jawa Timur sebagai salah satu sentra produksi padi utama di Indonesia memiliki kerentanan terhadap anomali iklim tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh faktor-faktor iklim yang meliputi curah hujan, suhu udara, kelembapan, kecepatan angin, durasi penyinaran matahari, serta Oceanic Niño Index terhadap produktivitas padi pasca fenomena El Niño di Jawa Timur. Metode yang digunakan yaitu Autoregressive Distributed Lag (ARDL). Diperoleh model terbaik ARDL (2,0,1,3,4,3,0) berdasarkan kriteria lag optimum. Hasil uji Bound Test menunjukkan nilai F-statistik sebesar 32.2056 yang lebih besar dari nilai batas atas, sehingga terdapat kointegrasi dalam model dan hubungan jangka panjang yang signifikan antarvariabel. Model ARDL yang terkointegrasi dimasukkan nilai Error Correction Term yang mencerminkan proses penyesuaian menuju keseimbangan jangka panjang. Nilai ECT yang diperoleh adalah −0.1899, yang berarti sekitar 18.99% ketidakseimbangan akan dikoreksi dalam satu periode. Berdasarkan model jangka panjang, variabel durasi penyinaran matahari dan Oceanic Niño Index berpengaruh signifikan terhadap produktivitas padi di Jawa Timur, sedangkan curah hujan, suhu udara, kelembapan, dan kecepatan angin tidak berpengaruh signifikan. Dalam jangka pendek, beberapa variabel iklim menunjukkan pengaruh yang bersifat dinamis pada lag tertentu terhadap produktivitas padi.

ENGLISH

Rice production is a strategic commodity that is highly influenced by climate dynamics, particularly after the El Niño phenomenon, which causes changes in rainfall patterns, air temperature, and humidity. East Java, as one of the main rice production centers in Indonesia, is vulnerable to such climate anomalies. This study aims to determine the effect of climate factors, including rainfall, air temperature, humidity, wind speed, sunshine duration, and the Oceanic Niño Index, on rice productivity post El Niño in East Java. The method used is the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model. The best model obtained is ARDL (2,0,1,3,4,3,0) based on the optimum lag criteria. The Bound Test results show an F-statistic value of 32.2056, which is higher than the upper bound value, indicating the existence of cointegration in the model and a significant long-run relationship among variables. The cointegrated ARDL model includes the Error Correction Term, which reflects the adjustment process toward long-run equilibrium. The ECT value of −0.1899 indicates that approximately 18.99% of short-run disequilibrium is corrected within one period. In the long run, sunshine duration and the Oceanic Niño Index significantly affect rice productivity in East Java, while rainfall, air temperature, humidity, and wind speed do not show significant effects. In the short run, several climate variables exhibit dynamic effects at certain lags on rice productivity.

ARABIC

يعد إنتاج الأرز من السلع الزراعية الإستراتيجية التي تتأثر بدرجة كبيرة بالتغيرات المناخية، خاصة بعد ظاهرة النينيو التي تؤدي إلى تغيرات في أنماط هطول الأمطار ودرجة الحرارة والرطوبة. تُعد جاوة الشرقية من أهم مناطق إنتاج الأرز في إندونيسيا، إلا أنها عرضة لتأثيرات هذه الظاهرة المناخية. يهدف هذا البحث إلى تحليل تأثير العوامل المناخية التي تشمل هطول الأمطار ودرجة الحرارة والرطوبة وسرعة الرياح ومدة سطوع الشمس إضافة إلى مؤشر نينيو المحيطي على إنتاجية الأرز بعد ظاهرة النينيو في جاوة الشرقية باستخدام نموذج الانحدار الذاتي للإبطاء الموزع (ARDL). أظهرت النتائج أن أفضل نموذج هو ARDL (2,0,1,3,4,3,0) استناداً إلى معيار اختيار الفجوات الزمنية المثلى. كما أظهر اختبار الحدود وجود علاقة تكامل مشترك بين المتغيرات حيث بلغت قيمة F-statistic 32.2056 وهي أكبر من الحد الأعلى. كما بلغ معامل تصحيح الخطأ (ECT) قيمة -0.1899 مما يشير إلى أن نحو 18.99% من الاختلال سيتم تصحيحه خلال فترة واحدة. وتشير نتائج المدى الطويل إلى أن مدة سطوع الشمس ومؤشر نينيو المحيطي لهما تأثير معنوي على إنتاجية الأرز، حيث كان تأثير مدة سطوع الشمس سلبياً بينما كان تأثير مؤشر نينيو المحيطي إيجابياً، في حين لم تظهر بعض المتغيرات المناخية الأخرى تأثيراً معنوياً. أما في المدى القصير فقد أظهرت بعض المتغيرات تأثيرات ديناميكية عند فترات تأخر معينة على إنتاجية الأرز.