Pengembangan sistem pemeringkatan jurnal ilmiah untuk pemilihan tempat publikasi artikel berbasis AHP-Topsis

INDONESIA

Publikasi ilmiah pada jurnal yang tepat merupakan indikator krusial dalam performa akademik, namun peneliti sering menghadapi tantangan besar akibat pertumbuhan pesat jumlah jurnal yang terindeks di SINTA, yang kini mencapai lebih dari 5.000 jurnal. Urgensi penelitian ini didasarkan pada fenomena sulitnya peneliti dalam membandingkan kriteria multi-dimensi secara simultan, seperti akreditasi SINTA 1 hingga SINTA 6, biaya publikasi yang bervariasi, hingga durasi proses tinjauan (review) yang tidak menentu. Ketidaktepatan dalam memilih jurnal tidak hanya berdampak pada penolakan artikel, tetapi juga pemborosan waktu dan biaya bagi peneliti. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini merancang sistem pendukung keputusan pemeringkatan jurnal ilmiah berbasis website dengan mengintegrasikan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk pembobotan kriteria dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk perangkingan alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria kesesuaian topik (Aims & Scope) memiliki bobot prioritas tertinggi dalam menentukan keputusan. Pengujian fungsionalitas menggunakan metode Blackbox Testing menunjukkan hasil 100% berhasil, yang berarti seluruh fitur sistem berjalan sesuai rancangan. Sementara itu, berdasarkan validasi logika dan akurasi sistem, hasil rekomendasi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 70,2%. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu digital yang objektif bagi peneliti dalam meminimalisir risiko kesalahan pemilihan jurnal publikasi.

ENGLISH

Scientific publication in the right journal is a crucial indicator of academic performance. However, researchers often face significant challenges due to the rapid growth of SINTA-indexed journals, which now exceed 5,000 titles. The urgency of this research is based on the phenomenon where researchers struggle to simultaneously compare multi-dimensional criteria, such as SINTA 1 to SINTA 6 accreditation, varying publication fees, and uncertain review durations. Improper journal selection not only leads to manuscript rejection but also results in a waste of time and resources for the researcher. To address this issue, this study designs a web-based scientific journal ranking decision support system by integrating the Analytic Hierarchy Process (AHP) for criteria weighting and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) for alternative ranking. The results indicate that the Aims & Scope consistency criterion holds the highest priority weight in the decision-making process. Functional testing using the Blackbox Testing method yielded a 100% success rate, indicating that all system features operate according to design. Meanwhile, based on logic validation and system accuracy, the recommendation results achieved an accuracy rate of 70,2%. This system is expected to serve as an objective digital tool for researchers to minimize the risks of selecting the wrong publication venue.

ARABIC

يعد النشر العلمي في المجلة المناسبة مؤشرًا حاسمًا للأداء الأكاديمي، ومع ذلك، غالبًا ما يواجه الباحثون تحديات كبيرة بسبب النمو السريع للمجلات المفهرسة في SINTA ، والتي تتجاوز الآن 5000 مجلة. تستند ضرورة هذا البحث إلى ظاهرة صعوبة الباحثين في مقارنة المعايير المتعددة الأبعاد في وقت واحد، مثل مستوى الاعتماد من SINTA 1 إلى SINTA 6 ، وتكاليف النشر المتنوعة، ومدة عملية المراجعة غير المؤكدة. إن عدم الدقة في اختيار المجلة لا يؤدي فقط إلى رفض المقالات، بل يؤدي أيضًا إلى هدر الوقت والتكاليف بالنسبة للباحثين. لمعالجة هذه المشكلة، صمم هذا البحث نظام دعم قرار لتصنيف المجلات العلمية عبر الويب من خلال دمج طريقة عملية التسلسل الهرمي التحليلي (AHP) لوزن المعايير وتقنية الترتيب حسب التفضيل عن طريق التشابه مع الحل الأمثل (TOPSIS) لترتيب البدائل. أظهرت النتائج أن معيار توافق الموضوع (Aims & Scope) يحظى بأعلى وزن أولوية في اتخاذ القرار. أظهر اختبار الوظائف باستخدام طريقة اختبار الصندوق الأسود (Blackbox Testing) نجاحًا بنسبة 100%، مما يعني أن جميع ميزات النظام تعمل وفقًا للتصميم. وفي الوقت نفسه، وبناءً على التحقق من المنطق ودقة النظام، أظهرت نتائج التوصية نسبة دقة بلغت 70.2%. من المتوقع أن يكون هذا النظام أداة رقمية موضوعية للباحثين لتقليل مخاطر اختيار مجلات النشر غير المناسبة