Implementasi ekstraksi dokumen web masjid bersejarah untuk membangun RDF generator

INDONESIA:

Sebagai negara berpenduduk mayoritas muslim, Masjid sebagai tempat beribadah umat muslim begitu banyak berdiri diberbagai tempat dengan berbagai model arsitektur. Selain untuk beribadah, ketertarikan masyarakat untuk mengunjungi masjid juga dipengaruhi keindahan arsitektur bangunannya. Tidak sedikit pula masyarakat yang berkunjung karena faktor sejarah yang melatarbelakangi berdirinya masjid tersebut. Akan tetapi ketersedian informasi masjid khususnya masjid bersejarah saat ini belum begitu maksimal.

Berdasarkan latarbelakang tersebut penelitian dilakukan untuk mengembangkan teknologi informasi dalam bidang knowledge base untuk memaksimalkan pengadaan informasi masjid bersejarah. Pengembangan knowledge base sering digunakan dalam sistem pencarian, e-learning dan lain sebagainya, untuk dokumen masjid yang akan digunakan yaitu dokumen masjid bersejarah yang telah tersedia pada situs Kementrian Agama yang akan diolah dan diambil menggunakan metode ekstraksi dokumen web untuk mempermudah pengambilan dan pengumpulan data.

ENGLISH:

As a Muslim-majority country, the mosque as a place of worship of Muslims so much standing in different places with different architectural models. In addition to worship, the public interest to visit the mosque is also influenced by the beauty of the architecture of the building. Not a few people who visit because of the history behind the founding of the mosque. However, the availability of mosque information, especially the historic mosque is not currently so maximum.

Based on the background of the research conducted to develop information technology in the field of knowledge base to maximize the procurement of information historic mosque. The development of the knowledge base is often used in a retrieval system, e-learning, etc., to document the mosque to be used that document the historic mosque that was available on the Ministry of Religious sites that will be processed and retrieved using the extraction method of web documents to facilitate retrieval and data collection.