Konversi suara digital dengan menggunakan algoritma Waveform Similarity Overlap-Add (WSOLA)

INDONESIA:

Dalam sebuah kasus persidangan dibutuhkan saksi anonim. Hal ini bertujuan untuk mengolah suara dari saksi supaya tidak dikenali. Meskipun hanya bersaksi dengan suaranya saja. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah teknologi yang mampu melakukan perubahan (konversi) suara saksi tersebut.

Algoritma Waveform Similarity Based Overlap-Add (WSOLA) adalah salah satu algoritma yang memungkinkan untuk melakukan proses konversi suara dengan cara memodifikasi durasi sinyal suara. Dan bekerja dengan cara membagi bentuk gelombang suara pada bagian overlape. Untuk merubah frekuensi sinyal, segmen dipindahkan ke segmen yang lebih dekat dan mengubah time scale segmen diulang beberapa kali untuk dilakukan eleminasi Algoritma Waveform Similarity Based Overlap-Add (WSOLA) mengolah input buffer dari byte sample file audio. Format file audio yang didukung adalah format .wav. Sebelum dilakukan pengolahan aplikasi akan melakukan pengecekan apakah ada efek konversi suara atau tidak. Jika tidak ada efek konversi suara maka file audio langsung dimainkan oleh aplikasi. Namun jika ada efek konversi suara aplikasi akan mengolah byte sample terlebih dahulu dengan menggunakan Waveform Similarity Based Overlap-Add (WSOLA).

Dari hasil penelitian dan uji coba yang telah dilakukan algoritma Waveform Similarity Based Overlap-Add (WSOLA) mampu melakukan konversi suara dengan tingkat keberhasilan 90% dengan menggunakan parameter 88 hingga parameter 320 dan menggunakan parameter -88 hingga parameters (-200).

ENGLISH:

In a court case sometimes required an anonymous witness. Anonymous witnesses testified only by his voice alone, without showing identity and face. It aims to prevent witnesses from harm on his testimony. Although only testified with his voice alone, anonymous witnesses can still be identified. Therefore, it takes a technology that can make changes (conversion) voice of the witness.

Algorithm Based Waveform Similarity Overlap-Add (WSOLA) is one of an algorithm that allows to perform voice conversion process by modifying the duration of the sound signal. And works by dividing the form of sound waves at the overlape. To change the signal frequency, the segment moved closer to a segment and change the t ime scale segment repeated several times to do elimination.

Algorithm Based Waveform Similarity Overlap-Add (WSOLA) processing the input buffer of bytes sample audio file. Audio file formats supported are .wav format. Prior to processing the application will check whether there is sound or not convertible securities. If there is no effect of the conversion of audio files direct sound played by the application. But if there is a conversion effect sound byte application will process the sample in advance using the Waveform Similarity Based Overlap-Add (WSOLA).

From the results of research and trials that have been conducted algorithm Based Waveform Similarity Overlap-Add (WSOLA) is able to perform voice conversion process with a success rate of 90% by using parameters 88 to parameters 320 and use the parameter -88 to parameter (-200).