Simulasi pertumbuhan tanaman Krisan terhadap pemberian dosis pupuk urea dan penyiraman menggunakan neural network berbasis XL system

INDONESIA:

Untuk mempelajari pertumbuhan tanaman dizaman modern ini sudah menggunakan teknologi visualisasi dalam bentuk 3D ke dalam komputer. Pada penelitian ini dipilih tanaman krisan yang mempunyai prospek yang bagus dalam bisnis bunga hias.

Simulasi pertumbuhan tanaman krisan pada pemberian dosis pupuk urea dan penyiraman menggunakan neural network berbasis xl system ini dilakukan untuk mencari nilai pendekatan dengan mengkombinasikan antara dosis pupuk dengan penyiraman sehingga diperoleh tiga variabel data pelatihan. Dua diantaranya sebagai data input (panjang batang dan banyak daun) dan satunya sebagai output target yaitu tinggi tanaman.

Dari hasil evaluasi program membuktikan bahwa dari empat kombinasi pemberian dosis pupuk urea dan penyiraman diperoleh satu simulasi dengan prosentase rate error paling kecil dibanding tiga kombinasi lainnya dengan nilai mencapai 12.31 %.

ENGLISH:

To study the growth of the modern era, this plant has been used in the form of 3D visualization technology into the computer. In this study been chrysanthemum has a good prospect in the business of ornamental flowers.

Simulation of the chrysanthemum plant growth dosing of urea fertilizer and watering using a neural network-based xl-system was done to find the value of the approach by combining the dose of fertilizer to the watering in order to obtain the three variables of training data. Two of them as input data (long stem and many leaves) and the other as an output target of plant height.

From the results of program evaluations proved that the combination of four dosing of urea fertilizer and watering obtained a simulation with the smallest percentage error rate compared to the other three combinations with a value of 12.31 %.