Implementasi Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform pada prediksi tingkat inflasi di Jawa Timur

INDONESIA:
Inflasi merupakan peningkatan harga barang dan jasa secara umum dan terus-menerus dalam jangka waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model peramalan inflasi yang akurat di Jawa Timur. Model yang tepat diperlukan untuk memprediksi pergerakan inflasi di masa mendatang agar pemerintah, pelaku usaha, dan masyarakat dapat merencanakan langkah ekonomi dengan lebih matang. Data inflasi dianalisis menggunakan kombinasi metode Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform (MODWT) dan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dengan filter Daubechies berukuran 4. Data yang digunakan adalah inflasi bulanan pada Januari 2006 hingga April 2025. Proses pengolahan data dilaukan dengan mentransformasi data inflasi dengan MODWT, sehingga dihasilkan lima sinyal, yaitu empat sinyal wavelet dan satu sinyal skala. Selanjutnya, sinyal hasil trasnformasi dimodelkan dengan model ARIMA. Model hasil MODWT-ARIMA yang diperoleh mempunyai nilai MAPE sebesar 9.34%, sehingga dapat disimpulkan bahwa model peramalan sudah baik.

INGGRIS:
Inflation is a general and continuous increase in the prices of goods and services over a certain period of time. This study aims to obtain an accurate inflation forecasting model in East Java. An accurate model is needed to predict future inflation movements so that the government, business actors, and the community can plan economic measures more thoroughly. Inflation data was analyzed using a combination of the Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform (MODWT) method and the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model with a Daubechies filter of size 4. The data used was monthly inflation from January 2006 to April 2025. The data processing was carried out by transforming the inflation data with MODWT, resulting in five signals, namely four wavelet signals and one scale signal. Furthermore, the transformed signals were modeled with the ARIMA model. The MODWT-ARIMA model obtained had a MAPE value of 9.43%, so it can be concluded that the forecasting model was good.

ARABIC:
يُعَدّ التضخم زيادة عامة ومستمرة في أسعار السلع والخدمات خلال فترة زمنية معينة. يهدف هذا البحث إلى الحصول على نموذج دقيق للتنبؤ بمعدل التضخم في شرق جاوة، إذ إن اختيار النموذج المناسب ضروري للتنبؤ بحركة التضخم المستقبلية بحيث يتمكّن صانعو السياسات والقطاع التجاري والمجتمع من التخطيط الاقتصادي بشكل أفضل. تم تحليل بيانات التضخم باستخدام دمج منهجية التحويل المويجي المنفصل ذي التداخل الأقصى (MODWT) مع نموذج الانحدار الذاتي المتكامل متوسط الانحدار (ARIMA)، وذلك باستخدام مرشح داوبتشيز من الدرجة الرابعة. اعتمدت هذه الدراسة على بيانات التضخم الشهرية للفترة من يناير ٢٠٠٦ إلى أبريل ٢٠٢٥. تم أولًا تحويل بيانات التضخم باستخدام MODWT، مما نتج عنه خمسة إشارات: أربع إشارات مويجية وإشارة مقياس واحدة. بعد ذلك، جرى نمذجة الإشارات الناتجة باستخدام نموذج ARIMA. وأظهرت النتائج أن نموذج MODWT–ARIMA المُستَخلَص يمتلك قيمة خطأ نسبي مطلق متوسط (MAPE) قدرها ٣٫٥٩٪، مما يدل على أن النموذج يتمتع بدقة جيدة في التنبؤ.