Sistem rekomendasi mobil pada game menggunakan metode Knowledge-Based Filtering

INDONESIA :

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem rekomendasi pemilihan kendaraan pada game simulasi balap “Perfect Car” menggunakan metode Knowledge-Based Filtering. Sistem ini dirancang untuk membantu pemain memilih mobil yang paling sesuai dengan tiga mode permainan: Balap Sirkuit, Offroad, dan Pengantaran Barang (Kurir), mengingat banyaknya variasi atribut kendaraan seperti kecepatan, akselerasi, handling, suspensi, dan kapasitas. Metode Knowledge-Based Filtering diterapkan melalui dua pendekatan: rekomendasi pra-misi yang menghitung bobot preferensi pemain menggunakan Rank Order Centroid (ROC) serta skor akhir menggunakan Weighted Sum Model (WSM), dan rekomendasi pasca-misi yang bersifat adaptif menggunakan diagnosis rule-based berdasarkan performa pemain saat gagal menyelesaikan misi. Hasil pengujian kesesuaian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi pra-misi memiliki tingkat akurasi 80.95%, sedangkan efektivitas sistem rekomendasi pasca-misi mencapai 85.71% dalam membantu pemain menyelesaikan misi. Berdasarkan pengujian kelayakan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) terhadap 44 responden, diperoleh skor rata-rata sebesar 78,01 yang menempatkan sistem ini dalam kategori “Good Usability”. Penelitian ini juga mengintegrasikan nilai-nilai Islam terkait efisiensi dan pengambilan keputusan yang bijak (iqtiṣād), menjadikan game ini tidak hanya sebagai hiburan tetapi juga sarana edukasi dalam pengambilan keputusan berbasis kriteria.

ENGLISH :

This research aims to implement a vehicle selection recommendation system in the racing simulation game "Perfect Car" using the Knowledge-Based Filtering method. The system is designed to assist players in choosing the most suitable car for three game modes: Circuit Racing, Offroad, and Cargo Delivery (Courier), considering the wide variety of vehicle attributes such as speed, acceleration, handling, suspension, and capacity. The Knowledge-Based Filtering method is applied through two approaches: pre-mission recommendation which calculates players preference weights using Rank Order Centroid (ROC) and final scores using the Weighted Sum Model (WSM), and post-mission recommendation which is adaptive using rule-based diagnosis based on player performance upon mission failure. Effectiveness test results show that the pre-mission recommendation system has a success rate of 80.95%, while the post-mission recommendation system achieves 85.71% effectiveness in helping players complete missions. Based on usability testing using the System Usability Scale (SUS) method on 44 respondents, an average score of 78.01 was obtained, placing this system in the "Good Usability" category. This research also integrates Islamic values regarding efficiency and wise decision-making (iqtiṣād), making this game not only entertainment but also an educational tool for criteria-based decision making.

ARABIC :

يهدف (Perfect Car) هذا البحث إلى تنفيذ نظام توصية لاختيار المركبات في لعبة محاكاة السباق "السيارة المثالية"باستخدام طريقة التصفية القائمة على المعرفة (Knowledge-Based Filtering). تم تصميم هذا النظام لمساعدة اللاعبين في اختيار السيارة الأنسب لثلاثة أوضاع للعبة: سباق الحلبة، والطرق الوعرة، وتوصيل البضائع، نظرًا لتنوع خصائص المركبات مثل السرعة، والتسارع، والتحكم، والتعليق، والسعة. يتم تطبيق طريقة التصفية القائمة على المعرفة من خلال نهجين: توصية ما قبل المهمة التي تحسب أوزان تفضيلات اللاعب باستخدام النقطة الوسطى لترتيب الرتب (ROC) والدرجات النهائية باستخدام نموذج المجموع المرجح (WSM)، وتوصية ما بعد المهمة التي تكون تكيفية باستخدام التشخيص القائم على القواعد بناءً على أداء اللاعب عند الفشل في المهمة. أظهرت نتائج اختبار الفعالية أن نظام توصية ما قبل المهمة حقق نسبة نجاح بلغت 80.95٪، بينما حقق نظام توصية ما بعد المهمة فعالية بنسبة 85.71٪ في مساعدة اللاعبين على إكمال المهام. وبناءً على اختبار الجدوى باستخدام طريقة مقياس قابلية استخدام النظام (SUS) على 44 مستجيبًا، تم الحصول على متوسط درجة 78.01، مما يضع هذا النظام في فئة "قابليّة الاستخدام الجيدة". يدمج هذا البحث أيضًا القيم الإسلامية المتعلقة بالكفاءة واتخاذ القرارات الحكيمة (الاقتصاد)، مما يجعل هذه اللعبة ليست مجرد وسيلة ترفيه بل وسيلة تعليمية لاتخاذ القرارات القائمة على المعايير