Pengenalan wajah dengan menggunakan metode centroid dan geometric mean

INDONESIA:

Teknologi pengenalan wajah (face recognition) semakin digunakan sebagai salah satu aspek biometrik manusia selain sidik jari,DNA,suara dan retina. Dalam penggunaannya pengenalan wajah dapat digunakan sebagai sistem keamanan yang lebih susah untuk diterobos,karena proses identifikasinya melibatkan suatu metode identifikasi yang unik, yaitu identifikasi geometri wajah.

Penelitian ini berusaha memberikan terobosan pengenalan wajah dengan menggunakan metode centroid dan geometri mean untuk kategori wajah frontall. Adapun keunggulan metode centroid kemudahan penghitungan nilai titk tengah yang dihasilkan dalam suatu objek, sedangkan geometric mean menghitung secara keseluruhan nilai rata-rata geometri objek.

Hasil dari penelitian menunjukan bahwa aplikasi Pengenalan Wajah dengan Menggunakan Metode Centroid dan Geometric Mean menghasilkan akurasi 96% dan waktu komputasi sekitar 19,6 detik .

ENGLISH:

Facial recognition technology is increasingly used as one aspect of human biometrics in addition to fingerprints, DNA, voice and retina. The use of face recognition can be used as a security system that is more difficult to slip, because the identification process involves a unique method of identification, I, e. identification of facial geometry.

This study seeks to provide groundbreaking face recognition using the centroid method and geometric mean for the category of frontal face. The advantage of centroid method the ease of calculating the value of the middle point is generated in an object, while the overall geometric mean calculates the average value of the object geometry.

Results of the study showed that the application of the Face Recognition Method with Using Centroid and Geometric Mean 96% accuracy and time computed around 19,6 sec