Identifikasi citra sidik jari terdistorsi menggunakan metode filtering dan overlapping window berbasis Wavelet

INDONESIA:

Sidik jari sebagai salah satu alat bukti alat forensik yang digunakan untuk mengenali ciri-ciri khusus seseorang sampai saat ini masih digunakan dan diakui bersama akan keabsahannya. Dalam kasus kejahatan sidik jari berperan penting dalam mengungkap banyak tindakan kriminal, karena keunggulannya dalam menyelesaikan kasus berbasis ilmiah dibandingkan metode konvensional seperti interogasi, keterangan saksi atau simulasi. Namun dalam prakteknya, seorang ahli dalam melakukan identifikasi sidik jari kasus kejahatan sering mengalami kesulitan baik dari factor internal seperti kemampuan tenaga ahli maupun factor eksternal seperti bentuk sidik jari yang tidak sempurna (terdistorsi). Terdapat beberapa macam kategori sidik jari terdistorsi yaitu kotor, berminyak, terpotong sebagian, rotasi, kering dll.

Penelitian ini berusaha memberikan terobosan permaslahan sidik jari terdistorsi dalam kasus kejahatan lewat pengolahan citra digital menggunakan metode Filtering, Overlapping Window dan Wavelet untuk kategori sidik jari terpotong sebagian. Adapun keunggulan metode Filtering yaitu untuk mengatasi citra berderau (noise), Overalpping Window untuk memaksimalkan proses komputasi lewat kemampuannya menelusuri setiap elemen citra dengan bahan yang minim, sedangkan Wavelet digunakan untuk ekstraksi fitur dari suatu citra.

Hasil dari penelitian menunjukan bahwa aplikasi Identifikasi Citra Sidik Jari Terdistorsi menggunakan kombinasi High Pass Filter, Overlapping Window dan Wavelet mendapatkan hasil identifikasi dengan tingkat akurasi terbaik pada output 1 teratas yaitu sebesar 32% (citra kualitas rendah) dan 90% (untuk citra kualitas tinggi).

ENGLISH:

Fingerprint as one of forensic object that used to identify human unique behavior is still used until today and admitted globally. In a cr case, fingerprint also has an important function on finishing any kind of crimes because of scientific solution better than conventional methods like interrogation, witness explanation or simulation. But this theory is not as easy as the fact, a specialist man do their job often get problems such as specialit’s skill or fingerprint condition which is distorted. There are some kinds of distorted fingerprint: oiled fingerprint, rotated fingerprint, cut half fingerprint and etc.

The research try to give problem alternative solution on distorted fingerprint probem using Image Processing technique. We used Filtering, Overlapping Window and Wavelet for half cut fingerprint category. Filtering had used for noised image, Overlapping Window can do computation maximally by detecting all of part of image from the first element until the last, while Wavelet do extraction features to the image.

The Identifiying Result shows that filtering technique using High Pass Filter, Overlapping Window and Wavelet got the best identification result for the first output that were 32% (fingerprint image with low quality) and 90% (fingerprint image with high quality).