Aplikasi perbaikan kualitas citra menggunakan contrast stretching untuk mengetahui akurasi face recognition pada sistem monitoring ruangan berbasis webcam

Bahri, Syaiful (2015) Aplikasi perbaikan kualitas citra menggunakan contrast stretching untuk mengetahui akurasi face recognition pada sistem monitoring ruangan berbasis webcam. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img]
Preview
Text (Fulltext)
09650207.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (4MB) | Preview

Abstract

INDONESIA:

Dengan adanya monitoring ini dapat diketahui ketika ada orang yang bukan penghuni ruangan memasuki ruangan, sehingga pemilik ruangan menjadi mengerti ketika ada yang memasuki ruangan, selain itu monitoring ini dengan tujuan mengamankan ruangan dari orang-orang yang tidak memiliki kewenangan atas ruangan tersebut. Hal ini salah cara untuk mengantisipasi hal-hal yang tidak diinginkan yang dapat mengganggu kemanan dalam ruangan.dari permasalahan tersebut memunculkan suatu gagasan untuk membuat suatu aplikasi monitoring ruangan, dimana aplikasi ini memonitoring setiap orang yang masuk ke dalam ruangan, dengan cara mengidentifikasi wajah orang yang masuk jika yang masuk bukan anggota ruangan maka akan muncul peringatan berupa alarm. Metodologi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi monitoring ruangan ini yaitu metod contrast stretching. Aplikasi dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman phyton. pada pengujian sistem monitoring ruangan menggunakan tiga variasi jarak yaitu satu meter, satu setengah meter, dan dua meter dan sebagai datanya menggunakan lima orang orang dengan masing–masing mempunyai sepuluh posisi wajah yang berbeda. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan semakin jauh jarak citra wajah dengan webcam tingkat keberhasilan dalam mengidentifikasi semakin menurun dan semakin banyak citra wajah ,waktu yang digunakan untuk pencocokan semakin lama. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mengetahui setiap orang yang masuk ke dalam ruangan, selain itu dapat memanfaatkan kinerja webcam sebagai alat monitoring yang efisien.

ENGLISH:

With the existence of this monitoring can be seen when there are people who are not occupants of the room into the room, so the owner of the room becomes understand when no one entered the room, besides monitoring with the aim of securing a room of people who do not have authority over the room. This is one way to anticipate things that are not desirable to disturb security in the room Of these problems led to an idea to create a space monitoring applications , where the application is monitoring every person who comes into the room , by identifying the face of the entry if the entry is not member of the room it will display a warning alarm. The methodology used in the manufacture of application monitoring this room is contrast stretching. Aplikasi built using python programming language In the testing room monitoring system using three variations within that 1 meter, 1,5 meter, and 2 meter and as data using the people each-each have 10 different face position. Based on the results of trials that have been carried out it was concluded the greater the distance the image of the face with webcam success rate in identifying declining and more and more the image of a face, the time used for matching the longer. With this application is expected to know every person who comes into the room, but it can take advantage of the performance of the webcam as a monitoring tool that efisien.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Suhartono, Suhartono and Faisal, Muhammad
Keywords: Wajah; Pencocokan Wajah; Face; Matching Face; Eigenface; Contrast Stretcing; Monitoring
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Dian Anesti
Date Deposited: 13 Oct 2017 07:09
Last Modified: 13 Oct 2017 07:09
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/8162

Actions (login required)

View Item View Item