Luthfi, Musyfiq (2015) Ekstraksi data pada website digital library menggunakan algoritma depth-first search sebagai metode penelusuran guna pembuatan knowledge base. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
09650183.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (3MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Perpustakaan digital (digital library) merupakan konsep penggunaa internet dan teknologi informasi dalam manajemen perpustakaan. Banyak perpustakaan di indonesia yang sudah menerapkan perpustakaan digital untuk mendukung operasional perpustakaan sehari-hari. Sedangakan resource descripsion framework (RDF) memberikan suatu standar metadata yang memungkinkan terjadinya proses pertukaran data secara fleksibel oleh World Wide Web Consortium sebagai cara untuk mendeskripsikan resource yang ada di web.
RDF (Resource Description Framework) merupakan metadata yang digunakan untuk medeskripsikan alamat sumber daya pada web. Metadata ini dapat berupa judul, pengarang, hak cipta, dan lisensi dalam dokumen web. Elemen pernyataan dalam RDF terdiri dari subjek, predikat dan objek. Subjek adalah sesuatu yang dideskripsikan dan biasanya berisikan alamat URI. Dalam hal ini alamat URI merepresentasikan sumber daya. Predikat merupakan properti dari sumber daya yang menjelaskan hubungan antara subjek dengan objek. Selain itu objek merupakan nilai dari sebuah predikat. Objek mempunyai dua tipe data yaitu objek yang mempunyai tipe URI.
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa hasil perancangan RDF (Resource Description Framework) dapat digunakan sebagai pembuatan knowledge base digital library UIN Maliki Malang. Hasil query sparql yang dilakukan telah dapat merepresentasikan subjek-predikat-objek dari hasil perancangan RDF (Resource Description Framework) akan teteapi hasil query sparql knowledge base belum seluruhnya mendapat hasil yang maksimal. Hal ini dikarenakan adanya kesamaan data RDF pada jurusan S2 Pendidikan Agama Islam dengan Pendidikan Agama Islam sehingga hasil akurasi yang diperoleh adalah 97 %.
ENGLISH:
Digital library is the concept of the use of the Internet and information technology in library management. Many libraries in Indonesia that have implemented digital library support operations of daily library. While the resource description framework (RDF) provides a metadata standard that enables the flexible data exchange process by the World Wide Web Consortium as a way to describe the resource on the web.
RDF (Resource Description Framework) is metadata that uses to describe the address of the resource on the web. Metadata may include title, author, copyright, and licensing in a web document. RDF statements element are consists of a subject, predicate and object. The subject is something that describes and usually contains of the URL address. In this case, the URI address represents the resource. The predicate is the property of the resource that explains the relationship between the subjects with the object. Besides the object is the value of a predicate. The object has two types of data are object that has the type of URI.
Based on research that has been done can be concluded that the results of designing of RDF (Resource Description Framework) can be used as making a knowledge base digital library of UIN Maliki. Sparql Query represented a subject-predicate-object of the results design of RDF (Resource Description Framework)
but the results of Sparql Query Knowledge base did not entirely get the maximum results. This was due to the similarity of data RDF S2 of Islamic education with Islamic education so the results accuracy obtained 97%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Syauqi, A’la and Faisal, Muhammad | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Ekstraksi; Extraction; Resource Description Framework; Knowledge Base | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Dian Anesti | |||||||||
Date Deposited: | 13 Oct 2017 14:09 | |||||||||
Last Modified: | 13 Oct 2017 14:09 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/8155 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |