Perbaikan kualitas citra wajah menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) pada aplikasi monitoring ruangan berbasis webcam untuk mengetahui akurasi face recognition

INDONESIA :

Dari permasalahan tersebut memunculkan suatu gagasan untuk membuat suatu aplikasi monitoring ruangan, dimana aplikasi ini memonitoring setiap orang yang masuk ke dalam ruangan, dengan cara mengidentifikasi wajah orang yang masuk. Metodologi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi monitoring ruangan ini yaitu Fast Fourier Transform (FFT). Aplikasi dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman phyton.Pada pengujian sistem monitoring ruangan menggunakan 3 variasi jarak yaitu 1m, 1,5m, dan 2 m dan sebagai datanya menggunakan 5 orang dan dalam keadaan cahaya 100 lux dengan masing–masing mempunyai 10 posisi wajah yang berbeda. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan semakin jauh jarak citra wajah dengan webcam tingkat keberhasilan dalam mengidentifikasi semakin menurun dan semakin banyak citra wajah ,waktu yang digunakan untuk pencocokan semakin lama.Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mengetahui setiap orang yang masuk ke dalam ruangan, selain itu dapat memanfaatkan kinerja webcam sebagai alat monitoring yang efisien.

ENGLISH :

Depend of these problems led to an idea to make a room monitoring applications, where the application able to monitor every people who try to access the room, by identifying the faces of people who enter. The methodology which used room monitoring application development is Fast Fourier Transform (FFT). Application development will use python programming language.The testing of room monitoring system used by variations of 3 distance there are 1m, 1.5 m, and 2 m with constant light there are 100 lux and the data using 5 people with 10 different facial positions. Conclude of exsperiment result is succes full inverse with distanc es and face recognizing equals times.This application expected to know people comes into the room, moreover can utilize performance of webcam as efficient of monitoring tool