Sistem pendukung keputusan untuk diagnosa dini gangguan pemusatan perhatian dan Hiperaktivitas (GPPH) pada anak menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR)

INDONESIA :

Anak dengan gangguan pemusatan perhatian dan hiperaktivitas lebih dikenal dengan sebutan ADHD (Attention Deficit-Hiperactivity Disorder) atau Gangguan Pemusatan Perhatian Hiperaktivitas (GPPH). GPPH merupakan gangguan perilaku yang dapat berdampak pada berbagai aspek kehidupan seorang individu, ternasuk kesulitan akademik, masalah ketrampilan social dan ketegangan dalam relasi orang tua dengan anak. Anak dengan gangguan ini berisiko tinggi untuk mengalami akibat negatif jangka panjang yaitu rendahnya pencapaian pendidikan dan pekerjaan. Diagnosa dini gangguan ADHD/GPPH sangat penting dilakukan untuk meminimalkan gejala dan akibat yang ditimbulkannya dikemudian hari. Case-Based Reasoning merupakan penalaran berbasis kasus yang bertujuan untuk menyelesaikan suatu permasalahan baru dengan cara mengadaptasi solusi-solusi yang terdapat kasus-kasus sebelumnya yang mirip dengan kasus baru. Jika ada kasus yang mirip maka penalaran untuk menimbang kasus terdekat menggunakan algoritma Nearest Neighbour Retrival. Hasilnya sistem akan tetap dapat memberikan rekomendasi solusi terbaik bagi kasus baru berdasarkan solusi kasus lama yang terdekat nila kemiripannya. Sistem ini mempunyai nilai rata-rata accuration sebesar 90% berdasarkan uji coba menggunakan 4 skenario. Skenario 1, 3, dan 4 memperoleh accuration 100%, dan skenario 2 memperoleh 80%. Sistem ini dapat membantu Psikolog maupun orang tua dalam mendiagnosa awal gejala gangguan hiperaktif/ ADHD yang diderita oleh anak.

ENGLISH :

Children with attention deficit and hyperactivity disorder known as ADHD (Attention Deficit hyperactivity Disorder). ADHD is a behavioral disorder that can have an impact on various aspects of the life of an individual, including academic difficulties, social skills problems and tensions in the relationship of parents with children. Children with this disorder are at high risk for long- term negative consequences those are the low educational attainment and occupation. Early Diagnosis of ADHD very important to be done to minimize the symptoms and its effects in the future. Case - Based Reasoning is a case-based reasoning that aims to solve a new problem by adapting the solutions in the previous cases which are similar to the new case. If there is a similar case to weigh the reasoning nearest case using algorithm Nearest NeighbourRetrival. The result is the system will able to provide recommendations for the best solution based on the solution of new cases of old cases from the closest resemblance level. This system has accuration average rating of 90% based trials using 4 scenarios. Scenario 1, 3 , and 4 gained 100 % , and scenario 2 gained 80 %. This system can help psychologists and parents in diagnosing early symptoms of attention deficit hyperactivity disorder / ADHD suffered by the child.