Rancang bangun Chatbot Gumara sebagai Virtual Route Guide wisatawan asing menggunakan metode Random Forest Classifier

INDONESIA:

Pariwisata telah menjadi industri yang krusial dalam perekonomian global. Potensi pariwisata dalam memberikan pemasukan bagi daerah yang menggarapnya dengan baik telah menjadi fokus utama, salah satunya di Malang Raya, sebuah kawasan yang kaya akan destinasi wisata. Namun, semakin banyaknya destinasi wisata di Malang Raya juga menghadirkan tantangan baru, terutama bagi wisatawan mancanegara dalam mendapatkan informasi terkait rute, arah, dan jalan menuju destinasi yang diinginkan. Terdapat kendala dalam akses informasi yang memadai dari berbagai media yang ada, yang belum sepenuhnya memenuhi kebutuhan informasi wisatawan. Pada penelitian ini mengambil kasus tentang urgensi sulitnya wisatawan mancanegara dalam mendapatkan informasi terkait arah, rute, maupun jalan akses menuju ke destinasi wisata yang dituju khususnya di wilayah Malang Raya dikarenakan faktor informasi yang terbatas dari badan pemerintah yang menangani sektor pariwisata hingga faktor sulitnya komunikasi kepada warga lokal yang tidak semuanya bisa mengerti apa yang dikomunikasikan oleh para wisatawan mancanegara. Pada penelitian ini, diusulkan penggunaan chatbot interaktif sebagai Virtual Route Guide menggunakan metode Random Forest Classifier. Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur hasil akurasi dari penggunaan metode klasifikasi Random Forest Classifier. Pada penelitian ini diperlukan inisialisasi daftar kata kunci dan aturan untuk fitur-fitur yang digunakan dalam proses klasifikasi sehingga bisa mendapatkan hasil performa lebih baik. Pada chatbot interaktif Virtual Route Guide menggunakan Random Forest Classifier didapatkan hasil terbaik dengan pembagian dataset 70:30 menggunakan kombinasi hyperparameter jumlah tree (n_estimator) 200, kedalaman maximum tree (max_depth) 20, dan Jumlah minimum sampel untuk membagi node (min_sample_split) 10 menghasilkan nilai akurasi sebesar 80,28%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pentingnya pengaturan hyperparameter yang tepat dan pemilihan dataset yang seimbang dalam mencapai hasil yang optimal pada klasifikasi dengan menggunakan metode Random Forest Classifier untuk mengembangkan chatbot sebagai Virtual Route Guide.

ENGLISH:

Tourism has become a crucial industry in the global economy. The potential of tourism to provide income for regions that develop it well has become a primary focus, one of which is in Malang Raya, an area rich in tourist destinations. However, the increasing number of tourist destinations in Malang Raya also presents new challenges, especially for foreign tourists in obtaining information regarding routes, directions, and roads to their desired destinations. There are constraints in accessing adequate information from various available media, which have not fully met the needs of tourists. This research focuses on the difficulty faced by foreign tourists in obtaining information about directions, routes, and access roads to tourist destinations, particularly in the Malang Raya region, due to limited information from government bodies handling the tourism sector and the difficulty in communicating with local residents, not all of whom can understand what is being communicated by foreign tourists. This study proposes the use of an interactive chatbot as a Virtual Route Guide using the Random Forest Classifier method. The aim of this research is to measure the accuracy of using the Random Forest Classifier classification method. This study requires the initialization of a list of keywords and rules for the features used in the classification process to achieve better performance results. The interactive chatbot Virtual Route Guide using the Random Forest Classifier obtained the best results with a dataset split of 70:30 using a combination of hyperparameters: number of trees (n_estimators) at 200, maximum tree depth (max_depth) at 20, and minimum samples required to split a node (min_sample_split) at 10, resulting in an accuracy value of 80.28%. Hence, it can be concluded that the proper adjustment of hyperparameters and the selection of a balanced dataset are crucial in achieving optimal results in classification using the Random Forest Classifier method to develop a chatbot as a Virtual Route Guide.

ARABIC:

أصبحت السياحة صناعة حاسمة في الاقتصاد العالمي .أصبحت إمكانية السياحة في توفير الدخل للمناطقالتيتديرها بشكل جيد هي محور التركيز الرئيس. أحدها في مالانج الكبرى، وهي منطقة غنية &لوجهات السياحية. ومع ذلك، فإن العدد المتزايد من الوجهات السياحية في مالانج راà يمثل أي ًضا تحدàت جديدة، خاصة &لنسبة للسياح الأجانب في الحصول على معلومات بشأن الطرق ،والاتجاهات والطرق المؤدية إلى وجهتهم المرغوبة .هناك عقبات في الوصول إلى المعلومات الكافية من مختلف وسائل الإعلام الموجودة والتي لا تلبي بشكل كامل احتياجات السياح من المعلومات .ïخذ هذا البحث حالة الضرورة الملحة للصعوبة التي يواجهها السياح الأجانب في الحصول على معلومات بشأن الاتجاهات والطرق وطرق الوصول إلى الوجهات السياحية المقصودة، خاصة في منطقة مالانج الكبرى بسبب محدودية المعلومات من الوكالات الحكومية التي تتعامل مع قطاع السياحة و صعوبة التواصل مع السكان، ولا يستطيع جميع السكان المحليين فهم ما يتم التواصل معه من قبل السياح الأجانب .في هذا البحث، يقترح استخدام روبوت الدردشة التفاعلي كدليل طريق افتراضي &ستخدام طريقة &ستخدام طريقة تصنيف الغا&ت العشوائية .الهدف من هذا البحث هو قياس دقة نتائج استخدام طريقة التصنيف &ستخدام طريقة تصنيف الغا&ت العشوائية .من الضروري في هذا البحث úيئة قائمة من الكلمات الرئيسية والقواعد الخاصة &لميزات المستخدمة في عملية التصنيف حتى يمكن الحصول على نتائج أداء أفضل .في بر`مج الدردشة التفاعلي طريق افتراضي للسياح &ستخدام &ستخدام طريقة تصنيف الغا&ت العشوائية ، تم الحصول على أفضل النتائج عن طريق ٢٠٠ والحد الأقصى )n_estimator( تقسيم مجموعة البيا`ت ٧٠:٣٠ &ستخدام مجموعة من المعلمات الفائقة لعدد الأشجار ٥ لإنتاج )min_sample_split( ٢٠ والحد الأدنى لعدد الأشجار عينات لتقسيم العقد )max_depth( لعمق الشجرة دقة قيمة تبلغ ٨٢٫٠٨٪ لذلك يمكن الاستنتاج أن أهمية تحديد المعلمات الفائقة الصحيحة واختيار مجموعة بيا`ت متوازنة في تحقيق .
النتائج المثلى في التصنيف &ستخدام طريقة &ستخدام طريقة تصنيف .الغا&ت العشوائية لتطوير روبوت الدردشة كدليل طريق افتراضي