Sistem rekomendasi buku Perpustakaan menggunakan metode User-Based Collaborative Filtering dan k-NN

ABSTRAK

Perpustakaan, sebagai pusat informasi memiliki peran vital dalam memenuhi kebutuhan pengunjung yang mencari informasi, baik dalam bentuk cetak maupun digital. Pengguna perpustakaan yang memiliki keinginan kuat untuk memperoleh pengetahuan, sering kali menjadikan perpustakaan sebagai sumber utama untuk mendapatkan wawasan yang dibutuhkan. Untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan dan merapikan data yang tersebar di dalam perpustakaan, penulis melakukan eksplorasi dengan memanfaatkan teknik penambangan data (data mining) melalui penerapan kombinasi metode User-Based Collaborative Filtering dan Classification. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan rekomendasi buku yang relevan dan dipersonalisasi, yang dapat memberikan wawasan lebih dalam mengenai preferensi pengguna. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu perpustakaan dalam memberikan rekomendasi buku yang lebih tepat sasaran, serta meningkatkan kualitas layanan kepada mahasiswa sebagai pengguna atau pengunjung perpustakaan di perguruan tinggi. Dengan demikian, diharapkan perpustakaan dapat memperkaya pengalaman pengguna dalam memperoleh informasi yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan individu, serta mendukung peningkatan prestasi akademik mahasiswa

مستخلص البحث

تؤدي المكتبات، بوصفها مراكز للمعلومات، دورًا حيويًا في تلبية احتياجات الزوار الباحثين عن المعلومات، سواء في شكل مطبوع أو رقمي. وغالبًا ما يجعل مستخدمو المكتبات الذين لديهم رغبة قوية في اكتساب المعرفة، من المكتبة المصدر الرئيسي للحصول على المعلومات التي يحتاجونها. ولتحسين كفاءة الإدارة وترتيب البيانات المبعثرة في المكتبة، يستكشف المؤلف من خلال استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات من خلال تطبيق مزيج من أساليب التصفية التعاونية القائمة على المستخدم والتصنيف. يهدف هذا البحث إلى توليد توصيات كتب ذات صلة ومخصصة، والتي يمكن أن توفر رؤى أعمق حول تفضيلات المستخدم. من المتوقع أن تساعد نتائج هذا البحث المكتبات في تقديم توصيات أكثر استهدافًا للكتب، بالإضافة إلى تحسين جودة الخدمة المقدمة للطلاب كمستخدمين أو زوار للمكتبات في التعليم العالي. وبالتالي، من المأمول أن تتمكن المكتبة من إثراء تجربة المستخدم في الحصول على المعلومات ذات الصلة ووفقًا للاحتياجات الفردية، ودعم تحسين الأداء الأكاديمي للطلاب.

ABSTRACT

The library as information centers has a crucial role in meeting the needs of visitors seeking various forms of information, whether in print or digital formats. Library users, driven by a thirst for knowledge, often rely on the library as their primary destination to gain the insights they seek. In an effort to enhance management efficiency and organize scattered data within the library, the author took the initiative to embark on an exploration using data mining techniques, specifically by implementing the combination of User-Based Collaborative Filtering and k-NN method. The primary objective of this research is to generate relevant and personalized book recommendations that can provide deeper insights into user preferences. The findings of this research are expected to assist the library in providing library book recommendation and improving service quality for students as library users or visitor in higher education institutions. The hope is that the library can enhance user experience in obtaining relevant information customized to individual needs, while also supporting the improvement of students' academic achievements