Implementasi tree pada sistem pakar waris

INDONESIA :

Fenomena berbagi waris sering berujung tindak kekerasan dan perpecahan dalam keluarga, hal ini disebabkan karena kurangnya pemahaman tentang hukum waris. Hukum-hukum dalam ilmu waris sangat komplek sehingga membuat sulit bagi yang hendak mempelajarinya, oleh karena itu perlu dibangun sebuah sistem otomasi untuk memudahkan melakukan simulasi perhitungan waris. Aplikasi menghimpun sejumlah aturan (rules) waris baik yang bersumber dari Al-qur’an dan hadist serta ijma’ para ulama untuk digunakan dalam penentuan bagian-bagian ahli waris. Aplikasi dibangun menggunakan konsep berorientasi objek yaitu inheritance, sehingga penanganan tiap kedudukan dapat dipisahkan menjadi kelas-kelas. Tree dimanfaatkan untuk merepresentasi silsilah keluarga dalam melakukan simulasi perhitungan waris. Pada silsilah keluarga dilakukan penelusuran untuk mendapatkan nominal kedudukan-kedudukan dalam keluarga, kemudian dilakukan otomasi perhitungan oleh sistem pakar untuk mengetahui bagian yang didapat masing-masing kedudukan. Berdasarkan uji coba dalam berbagai kasus dalam waris, menunjukkan aplikasi yang dibangun mencapai ketepatan 99,65%

ENGLISH :

The phenomenon of distributed inheritance often impact to violence and discord in the family, It happened because less understanding of the law of waris, The laws of waris extremely complex, so made difficult for someone who want to learn it. Therefore necessary to build an automation system to facilitate the calculations simulating waris. Application collects a number of rules which not only refer to Quran and Hadist but also some ijma ulama used to decide part that heirs get. Applications built using object-oriented concepts, namely inheritance, so that the handling of each standing of family can be separated into classes. Tree diagram used to represent the family tree in the calculations simulating waris. search on the family tree to get a nominal position in the family, automation of the calculation is then performed by an expert system to determine which part of each position gained. Based on testing in various cases in waris, an application that built reached 99.65% accuracy.