Autentikasi tanda tangan menggunakan metode LVQ (Learning Vector Quantization) untuk keamanan dokumen

INDONESIA:

Tanda tangan tiap-tiap orang mempunyai pola panjang dan tingkat kerumitan yang berbeda. Dari perbedaan ini maka tanda tangan dapat dikenali oleh komputer setelah melalui proses pembelajaran terlebih dahulu, sedangkan autentikasi adalah suatu sistem untuk membuktikan kebenaran identitas seseorang.

Dalam penelitian ini proses pembelajaran dan autentikasinya menggunakan metode LVQ (Learning Vector Quantization). Input tanda tangan berjumlah empat buah perorang, satu dijadikan bobot dan tiga lainnya dijadikan data latih. Tanda tangan digambar pada tempat yang sudah disediakan.

Dari penelitian serta perhitungan LVQ ini mempunyai epoch, leaning rate dan minimal error yang berbeda, dapat disimpulkan bahwa keakuratan autentikasi dari sembilan percobaan yang dilakukan tingkat akurasinya dalam lima besar 80%.

Dan untuk keamanan dokumen, pada penelitian ini menggunakan metode Caesar Chipper, dengan key 3. metode yang sudah sangat lama dikenal dalam dunia enkripsi.

ENGLISH:

Everyone has long Signature patterns and different levels of complexity. From this the difference signature can be recognized by the computer after the first learning process, while the authentication is a system to verify the person's identity.

Inthis learning process and the authentication method LVQ (Learning Vector Quantization). Individual input signature has four numbered, for the ferst used as weight sand three other and used as training data. Drawn signature to places that have been provided.

From research and calculations have LVQ this epoch, leaning rate and different minimal error, it can be concluded that the authentication accuracy oft he nine experiments conducted accuracy rate of 80%.
And for the security documents, in this study using the method Caesar Chipper, with three key. This Methods have been very longing known in the worldo f encryption.