Mubdik, Mohammad Ahsanul (2014) Sistem pendukung keputusan penentuan jenis tanaman pertanian berdasarkan ketinggian dan curah hujan menggunakan rule based system. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
09650126.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Pertanian merupakan kegiatan manusia dalam membuka lahan dan menanaminya dengan berbagai jenis tanaman yang termasuk tanaman semusim ataupun tanaman tahunan. Dalam melaksanakan kegiatan pertanian tersebut diperlukan suatu perencanaan yang baik agar bisa menghasilkan suatu hasil yang maksimal.
Penelitian ini membahas tentang sistem pendukung keputusan yang membantu penentuan jenis tanaman yang dapat tumbuh di suatu lahan pada daerah tertentu. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan syarat tumbuh tanaman sebagai indikator untuk menentukan jenis tanaman. Sistem pendukung keputusan ini dibangun menggunakan bahasa PHP, dan database MYSQL.
Uji coba sistem ini menggunakan beberapa data dari hasil survey dan beberapa teks book. Dari hasil uji coba dihasilkan akurasi tanaman yang dapat tumbuh pada suatu daerah sebesar 77,6%, dan akurasi dalam prediksi bulan tanam sebesar 65,56%. Sehingga rata-rata sistem dalam menentukan jenis tanaman pertanian sebesar 71,58%.
ENGLISH:
Agriculture is a human activity in the open field and planted with various types of plants including seasonal plants or annual crops. In carrying out farming activities need a good planning in order to produce the maximum results.
This study discusses the decision support system that helps determine the type of plants that can grow in the soil in certain areas. This decision support system using terms grow plants as an indicator to determine the types of plants. This decision support system was built using PHP language and MySQL database.
The trials of this system uses some data from the survey and some of the text book. From the test results produced crops accuracy which can be grown on an area of 77.6%, and prediction accuracy in planting month at 65.56%, so that the average system in determining the types of agricultural crops by 71.58%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Abidin, Zainal and Arif, Yunifa Miftachul | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan; Jenis Tanaman; Curah Hujan; Decision Support Systems; Types of Crops; Rainfall; Rule Based System | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Dian Anesti | |||||||||
Date Deposited: | 13 Oct 2017 13:59 | |||||||||
Last Modified: | 13 Oct 2017 13:59 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/8045 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |