Responsive Banner

Item collaborative filtering untuk rekomendasi paket wisata pada franchise tour and travel

Utama, Dwi Kharisma Setya (2014) Item collaborative filtering untuk rekomendasi paket wisata pada franchise tour and travel. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img]
Preview
Text (Fulltext)
07650070.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (6MB) | Preview

Abstract

INDONESIA:

Pariwisata saat ini telah menjadi kebutuhan pokok sebagian besar manusia. Semakin tingginya keinginan berpariwisata membuat berkembangnya perusahaan yang bergerak pada bidang franchise tour and travel untuk membuat rekomendasi paket wisata. Untuk merekomendasikan paket-paket wisata di gunakan metode item collaborative filtering yang didasari atas adanya kesamaan antara pemberian rating terhadap suatu paket wisata dengan paket wisata yang dipilih. Dengan adanya rating tersebut memberikan kemudahan terhadap agen untuk bertransaksi. Rekomendasi paket wisata dengan item collaborative filtering memberikan kemudahan dalam menentukan paket wisata dan pengelolaan paket wisata dengan hasil kuisioner yang diberikan terhadap admin dan agen. Admin memberikan prosentase terbesar kurang setuju 20% bagi admin dan agen memberikan prosentase setuju sebesar 50% tanpa ada yang memberikan prosentase kurang setuju.

ENGLISH:

Now tourism is the most basic needs of man. Heightened desire traveled makes development company engaged in the field of tour and travel franchise to make recommendations tour packages. To recommend the tour packages use item collaborative filtering method which is based on the similarity between giving a rating of a tour package with a tour package selected. Given the rate agencies to provide convenience to transaction. Recommendations tour package with item collaborative filtering to easily determine managing tour packages and travel packages to the results of a questionnaire given to the admin and agent. Admin gives the largest percentage disagree 20% for admin and agents provide agreed percentage of 50% with no one to give a percentage less agree.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Salma, Linda and Fatchurrochman, Fatchurrochman
Contributors:
ContributionNameEmail
UNSPECIFIEDSalma, LindaUNSPECIFIED
UNSPECIFIEDFatchurrochman, FatchurrochmanUNSPECIFIED
Keywords: Item Collaborative Filtering; Franchise; Pariwisata; PHP; Tourism
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Indar Erdiana
Date Deposited: 13 Oct 2017 14:37
Last Modified: 13 Oct 2017 14:37
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/8041

Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item