Penerapan teknologi iot dalam sistem Smart Lighting untuk studi kasus ruangan gedung fakultas UIN Malang

ABSTRAK:

Sistem pencahayaan buatan di gedung menyumbang hingga 40% dari total konsumsi energi dan turut berkontribusi terhadap emisi gas rumah kaca, karena sebagian besar energi di Indonesia masih dihasilkan dari pembakaran batu bara. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem smart lighting berbasis Internet of Things (IoT) dan logika fuzzy Mamdani untuk mengelola konsumsi energi secara efisien di gedung Fakultas UIN Malang. Sistem menggunakan sensor LDR untuk mengukur intensitas cahaya, sensor PIR untuk mendeteksi keberadaan pengguna, mikrokontroler Arduino sebagai unit pemroses, dan platform Blynk untuk pemantauan jarak jauh. Pengujian dilakukan pada prototipe ruangan yang merepresentasikan kondisi nyata, selama 11 sesi dari pukul 07.00 hingga 17.00. Berdasarkan perhitungan menggunakan confusion matrix, sistem mencapai tingkat akurasi sebesar 81,82%, menunjukkan performa yang baik dalam menyesuaikan pencahayaan. Konsumsi energi tercatat sebesar 22 Wh per hari, dibandingkan 44 Wh jika lampu menyala penuh, menghasilkan efisiensi energi sebesar 50%.

ABSTRACT:

Artificial lighting systems in buildings account for up to 40% of total energyconsumption and contribute to greenhouse gas emissions, as most of Indonesia's energy isstill produced through coal combustion. To address this issue, this study developed a smartlighting system based on the Internet of Things (IoT) and Mamdani fuzzy logic to efficientlymanage energy consumption in the Faculty building of UIN Malang. The system integratesa Light Dependent Resistor (LDR) sensor to measure ambient light, a Passive Infrared(PIR) sensor to detect human presence, an Arduino microcontroller as the centralprocessing unit, and the Blynk platform for remote monitoring. Testing was conductedusing a prototype room that simulates real-world conditions, across 11 observation sessionsbetween 07:00 and 17:00. Based on analysis using a confusion matrix, the system achievedan accuracy rate of 81.82%, demonstrating effective performance in adjusting lightingbased on actual conditions. The system recorded a daily energy consumption of 22 Wh,compared to 44 Wh when lights remained on continuously, resulting in a 50% reduction inenergy usage

مستخلص البحث:

شكّل أنظمة اإلضاءة الصناعية يف املباين ما يصل إىل40٪ من إمجايل استهالك الطاقة، وتسهم يف انبعااثت الغازاتالدفيئة، نظرًا ألن معظم الطاقة يف إندونيسيا ال تزال تُنتج من احرتاق الفحم.ملعاجلة هذه املشكلة، طُوّر يف هذه الدراسة نظام إضاءةذكي يعتمد على تقنيات إنرتنت األشياء(IoT)ومنطق الضبابية"مامداين"إلدارة استهالك الطاقة بكفاءة يف مبىن كلية جامعة موالانمالك إبراهيم اإلسالمية احلكومية يف ماالنغ.يدمج النظام مستشعر مقاومة ضوئية(LDR)لقياس شدة اإلضاءة احمليطة، ومستشعراألشعة حتت احلمراء السلبية(PIR)الكتشاف وجود األشخاص، ووحدة حتكم"أردوينو"كزية، ابإلضافة إىل منصةكوحدة معاجلة مر"بلينك"للمراقبة عن بُعد.مت تنفيذ االختبارات ابستخدام منوذج أويل لغرفة متثل الظروف الواقعية، خالل11جلسة مراقبة من الساعة07:00صباحًا حىت17:00ًمساء.وابالعتماد على حتليل ابستخدام مصفوفة االلتباس(confusion matrix),بلغ معدل دقةالنظام81.82٪، مما يدل على أداء فعّال يف ضبط اإلضاءة وفقًا للظروف الفعلية.وقد سجّل النظام استهالكًا يوميًا للطاقة قدره22واط/ساعة، مقارنة ً بـ44واط/ساعة عند تشغيل املصابيح بشكل مستمر، مما أدى إىل تقليل استهالك الطاقة بنسبة50٪