Sistem rekomendasi wisata di Yogyakarta menggunakan Content Base Filtering

INDONESIA:

Yogyakarta merupakan salah satu destinasi pariwisata utama di Indonesia yang kaya akan wisata budaya. Namun, wisatawan sering menghadapi kesulitan dalam menemukan objek wisata yang sesuai dengan preferensi mereka karena informasi yang tersebar dan tidak terorganisir dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem rekomendasi wisata budaya di Yogyakarta dalam bentuk aplikasi mobile. Sistem ini menggunakan metode Content-Based Filtering dengan menerapkan algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk pembobotan kata kunci pada deskripsi tempat wisata dan Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kemiripan antar tempat wisata. Proses pengembangan sistem meliputi beberapa tahapan, yaitu pengumpulan data dari dataset Kaggle, preprocessing data (pembersihan teks, penghapusan stopwords, dan stemming), perhitungan TF-IDF dan Cosine Similarity, hingga implementasi model ke dalam aplikasi mobile. Hasil pengujian sistem dievaluasi menggunakan metrik precision, recall, dan F1-Score. Sistem ini berhasil mencapai nilai precision sebesar 0.8, recall 0.6667, dan F1-Score 0.7273. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi tempat wisata budaya yang relevan dan personal sesuai dengan minat pengguna, sehingga dapat meningkatkan pengalaman wisatawan di Yogyakarta.

ENGLISH:

Yogyakarta is one of the main tourism destinations in Indonesia, rich in cultural tourism. However, tourists often face difficulties in finding attractions that match their preferences due to scattered and poorly organized information. This research aims to design and develop a cultural tourism recommendation system in Yogyakarta in the form of a mobile application. This system utilizes the Content-Based Filtering method by applying the Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) algorithm for keyword weighting in tourist attraction descriptions and Cosine Similarity to measure the similarity level between attractions. The system development process includes several stages: data collection from a Kaggle dataset, data preprocessing (text cleaning, stopword removal, and stemming), TF-IDF and Cosine Similarity calculation, and model implementation into the mobile application. The system's performance was evaluated using precision, recall, and F1-Score metrics. The system achieved a precision score of 0.8, a recall of 0.6667, and an F1-Score of 0.7273. These results indicate that the developed recommendation system is capable of providing relevant and personalized cultural tourism recommendations according to user interests, thereby enhancing the tourist experience in Yogyakarta.

ARABIC:

تُعد يوجياكارتا إحدى الوجهات السياحية الرئيسية في إندونيسيا الغنية بالسياحة الثقافية. ومع ذلك، غالبًا ما يواجه السائحون صعوبات في العثور على المعالم السياحية التي تتناسب مع تفضيلاتهم بسبب تشتت المعلومات وسوء تنظيمها. يهدف هذا البحث إلى تصميم وتطوير نظام توصية للسياحة الثقافية في يوجياكارتا في شكل تطبيق للهاتف المحمول. ويستخدم هذا النظام طريقة التصفية المستندة إلى المحتوى من خلال تطبيق خوارزمية تردد المصطلح-تردد المستند العكسي (TF-IDF) لترجيح الكلمات الرئيسية في أوصاف المعالم السياحية وتشابه جيب التمام لقياس مستوى التشابه بين المعالم السياحية. وتتضمن عملية تطوير النظام عدة مراحل: جمع البيانات من مجموعة بيانات Kaggle، والمعالجة المسبقة للبيانات (تنظيف النص، وإزالة الكلمات المتوقفة، وحذف الكلمات المتوقفة، وحساب التشابه بين الترددات المتغيرة لتكرار المستند العكسي للكلمات الرئيسية وتشابه جيب التمام (Cosine)، وتنفيذ النموذج في تطبيق الهاتف المحمول. تم تقييم أداء النظام باستخدام مقاييس الدقة والاستدعاء و F1-Score. وقد حقق النظام درجة دقة 0.8، واستدعاء 0.6667، ودرجة F1- Score 0.7273. تشير هذه النتائج إلى أن نظام التوصيات المطور قادر على تقديم توصيات السياحة الثقافية ذات الصلة والمخصصة وفقًا لاهتمامات المستخدم، وبالتالي تعزيز تجربة السائح في يوجياكارتا.