pembangkit map maze untuk game 3d berbasis pencapaian player dengan metode Markov Chain

ABSTRAK:

Penelitian ini merancang dan mengembangkan game edukatif 3D berjudul The Lost Histories yang dilengkapi dengan sistem pembangkit maze adaptif berbasis metode Markov Chain. Sistem ini secara otomatis menyesuaikan tingkat kesulitan permainan berdasarkan performa pemain, dengan mengacu pada lima parameter utama: skor, waktu penyelesaian, jumlah nyawa, total musuh yang dikalahkan, dan item yang berhasil dikumpulkan. Penilaian dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan Game Experience Questionnaire (GEQ) untuk mengukur aspek kegunaan serta pengalaman bermain. Hasil pengujian menunjukkan bahwa game memiliki tingkat usability yang baik, dengan nilai rata-rata SUS sebesar 73,6 yang masuk dalam kategori “Good”. Sementara itu, evaluasi GEQ memperlihatkan bahwa pemain merasakan pengalaman bermain yang menyenangkan, menantang, dan imersif. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan pendekatan adaptif dalam desain permainan mampu meningkatkan kenyamanan dan kepuasan pemain secara signifikan.

ABSTRACT:

This study designs and develops a 3D educational game titled The LostHistories, featuring an adaptive maze generation system based on the Markov Chainmethod. The system dynamically adjusts the game’s difficulty level according toplayer performance, using five key parameters: score, completion time, number oflives, number of defeated enemies, and collected items. Evaluation was conductedusing the System Usability Scale (SUS) and the Game Experience Questionnaire(GEQ) to assess usability and gameplay experience. The test results show that thegame achieved a good level of usability, with an average SUS score of 73.6,categorized as “Good.” Additionally, the GEQ results indicated that playersexperienced an enjoyable, challenging, and immersive gameplay. These findingsdemonstrate that the adaptive approach effectively enhances player comfort andsatisfaction throughout the game

مستخلص البحث:

ن The Lost Histories، مزودة بنظام توليد متاهةتكيُّفي يعتمد على طريقة سلسلة ماركوف (Markov Chain). يقوم النظامبضبط مستوى صعوبة اللعبة ديناميكيااستنادا إلى أداء الالعب، معتمدا على خمسة معايير رئيسية: النقاط، وقت اإلنهاء، عدد األرواح، عدد األعداءالمهزومين، والعناصر المجمعة. تم إجراء التقييم باستخدام مقياس قابلية االستخدام (System Usability Scale- SUS) واستبيان تجربة اللعب (Game Experience Questionnaire - GEQ) لقياس جوانب سهولةاالستخدام وتجربة اللعب.أظهرت نتائج االختبار أن اللعبة حققت مستوى جيدا من قابلية االستخدام، حيث بلغ متوسطدرجة SUS حوالي73.6، مما يضعها في فئة "جيدة". كما أظهرت نتائج GEQ أن الالعبين خاضوا تجربة لعبممتعة، وتحدٍّّ، وانغماس. وتُظهر هذه النتائج أن النهج التكيُّفي يُسهم بشكل فعّال في تعزيز راحة ورضا الالعبين أثناءاللعب