Implementasi metode Knowledge-Based Filtering untuk pemilihan tempat sampah pada game

INDONESIA:

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem rekomendasi berbasis Knowledge-Based Filtering dalam game edukasi “Satria Pandawara”, guna membantu pemain dalam memilih tempat sampah yang sesuai dengan jenis sampah yang dikumpulkan. Sistem ini dirancang untuk mendukung edukasi lingkungan melalui gameplay interaktif yang melibatkan pemilahan sampah organik, anorganik, dan B3. Metode Knowledge-Based Filtering yang digunakan dengan pendekatan weighted sum metric untuk menghitung nilai kemiripan antara sampah dan atribut tempat sampah, berdasarkan tiga kriteria utama: kategori, kapasitas, dan jarak. Proses penelitian mencakup tahap desain, pengembangan, dan integrasi sistem rekomendasi ke dalam game, dilanjutkan dengan pengujian menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur rekomendasi berhasil memberikan panduan pemilahan sampah yang akurat dan kontekstual, meningkatkan efektivitas dan pengalaman belajar pemain. Skor rata-rata SUS sebesar 80 menunjukkan bahwa game ini memiliki tingkat kegunaan yang “Baik”. Selain memberikan pembelajaran mengenai pengelolaan sampah, game ini juga menanamkan nilai Islami tentang kebersihan dan tanggung jawab terhadap lingkungan. Dengan demikian, sistem rekomendasi ini berhasil menciptakan pengalaman bermain yang edukatif, menyenangkan, serta relevan dengan kebutuhan pembelajaran interaktif masa kini.

ENGLISH:

This research aims to implement a Knowledge-Based Filtering-based recommendation system in the educational game “Satria Pandawara”, to assist players in choosing the appropriate trash can according to the type of waste collected. This system is designed to support environmental education through interactive gameplay that involves sorting organic, inorganic, and hazardous waste. A Knowledge-Based Filtering method is used with a weighted sum metric approach to calculate the similarity value between waste and bin attributes, based on three main criteria: category, capacity, and distance. The research process includes the design, development, and integration stages of the recommendation system into the game, followed by testing using the System Usability Scale (SUS) method. The test results showed that the recommendation feature successfully provided accurate and contextualized waste sorting guidance, improving the player's effectiveness and learning experience. The average SUS score of 80 indicates that the game has a “Good” usability level. In addition to providing learning about waste management, the game also instills Islamic values of cleanliness and responsibility for the environment. Thus, this recommendation system succeeds in creating an educational, fun, and relevant gaming experience for today's interactive learning needs.

ARABIC:

يهدف هذا البحث إلى تنفيذ نظام توصية قائم على التصفية القائمة على المعرفة في لعبة ”ساتريا بانداوارا“ التعليمية، لمساعدة اللاعبين في اختيار سلة المهملات التي تتناسب مع نوع القمامة التي تم جمعها. وقد صُمم هذا النظام لدعم التعليم البيئي من خلال لعبة تفاعلية تتضمن فرز النفايات العضوية وغير العضوية والخطرة. يتم استخدام طريقة التصفية القائمة على المعرفة مع نهج مقياس المجموع المرجح لحساب قيمة التشابه بين النفايات وسمات الحاوية، استنادًا إلى ثلاثة معايير رئيسية: الفئة والسعة والمسافة. تتضمن عملية البحث مراحل تصميم نظام التوصية وتطويره ودمجه في اللعبة، تليها مرحلة الاختبار باستخدام طريقة مقياس قابلية استخدام النظام (SUS). أظهرت نتائج الاختبار أن خاصية التوصيات نجحت في توفير إرشادات دقيقة وملائمة للسياق لفرز النفايات، مما أدى إلى تحسين فعالية اللاعب وتجربة التعلم. يشير متوسط درجات مقياس قابلية الاستخدام (SUS) البالغ 80. إلى أن اللعبة تتمتع بمستوى عالٍ من قابلية الاستخدام.