Implementasi metode additive ratio assessment (ARAS) untuk pemilihan equipment dalam game edukasi lingkungan "River Run"

INDONESIA:

Pemilihan equipment dalam game sering menjadi tantangan, terutama bagi pemain pemula, karena banyaknya pilihan yang kompleks dan dampaknya terhadap strategi permainan. Pemain umumnya mengandalkan metode trial and error atau rekomendasi dari teman, yang tidak selalu efektif dan dapat meningkatkan beban kognitif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dalam pemilihan equipment pada game edukasi lingkungan "River Run", dengan mempertimbangkan jumlah koin yang diperoleh dan kondisi setiap map. Eksperimen dilakukan pada tiga skenario map yang berbeda, yaitu sungai di pedesaan, perkotaan, dan kawasan industri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ARAS berhasil diterapkan untuk membantu pemain memilih equipment yang sesuai dengan jumlah koin dan kondisi setiap map. Pengujian menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 74.125, yang termasuk dalam kategori "Good", menandakan bahwa sistem mudah digunakan dan diterima dengan baik oleh pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan game edukasi yang lebih interaktif dan efektif dalam meningkatkan kesadaran tentang isu-isu lingkungan.

ENGLISH:

Equipment selection in games can often be challenging, especially for novice players, due to the complexity of the choices available and their impact on gameplay strategy. Players typically rely on trial-and-error methods or recommendations from friends, which are not always effective and can increase cognitive load. This study aims to implement the Additive Ratio Assessment (ARAS) method in equipment selection for the environmental education game “River Run,” considering the number of coins obtained and the conditions of each map. The experiment was conducted across three different map scenarios: a rural river, an urban area, and an industrial zone. The results indicate that the ARAS method successfully assists players in selecting equipment appropriate to the number of coins and the conditions of each map. Testing using the System Usability Scale (SUS) instrument yielded an average score of 74.125, which falls into the “Good” category, indicating that the system is easy to use and well-received by users. This study is expected to contribute to the development of more interactive and effective educational games in raising awareness about environmental issues.

ARABIC:

اختيار المعدات في الألعاب غالبًا ما يمثل تحديًا، خاصة بالنسبة للاعبين المبتدئين، بسبب كثرة الخيارات المعقدة وتأثيرها على استراتيجية اللعب. يعتمد اللاعبون عمومًا على طريقة التجربة والخطأ أو توصيات الأصدقاء، والتي لا تكون دائمًا فعالة ويمكن أن تزيد من العبء المعرفي. تهدف هذه الدراسة إلى تطبيق طريقة تقييم النسبة الإضافية (ARAS) في اختيار المعدات في لعبة التعليم البيئي “River Run”، مع مراعاة عدد العملات المكتسبة وظروف كل خريطة. أجريت التجربة على ثلاثة سيناريوهات مختلفة للخريطة، وهي نهر في الريف، والمدينة، والمنطقة الصناعية. أظهرت نتائج البحث أن طريقة ARAS نجحت في مساعدة اللاعبين على اختيار المعدات المناسبة لعدد العملات المعدنية وحالة كل خريطة. اختبار استخدام مقياس قابلية استخدام النظام (SUS) أسفر عن متوسط درجة 74.125، وهو ما يندرج في فئة ”جيد“، مما يشير إلى أن النظام سهل الاستخدام ومقبول جيدًا من قبل المستخدمين. من المتوقع أن تساهم هذه الدراسة في تطوير ألعاب تعليمية أكثر تفاعلية وفعالية في زيادة الوعي بالقضايا البيئية.