Analisis dampak fenomena el-nino terhadap parameter NDVI (Normalized Differention Vegetation Index) dan LST (Land Surface Temperatur) di pulau Madura dengan menggunakan citra satelit Landsat-8

indonesia:

Kata Kunci: El-Nino, NDVI, LST, Pulau Madura, Kekeringan, Landsat-8
Pulau Madura merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang rentan terhadap dampak fenomena El Niño akibat kondisi geografisnya yang kering. El Niño menyebabkan perubahan iklim yang memperpanjang musim kemarau, mengurangi curah hujan, dan meningkatkan suhu di Madura, sehingga memicu kekeringan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak El Niño terhadap kekeringan di Pulau Madura dengan memanfaatkan data satelit Landsat-8, menggunakan dua parameter utama yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Land Surface Temperature (LST). Parameter NDVI digunakan untuk mengukur kerapatan dan kesehatan vegetasi, sementara LST berfungsi sebagai indikator suhu permukaan tanah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa vegetasi di Pulau Madura mengalami penurunan kerapatan pada tahun 2023, yang menandakan peningkatan kekeringan dibandingkan dengan tahun 2021 dan 2022. LST pada bulan September 2023 menunjukkan peningkatan suhu signifikan, berkisar antara 26,18691°C hingga 42,191732°C, dibandingkan suhu yang relatif lebih rendah pada periode yang sama di tahun 2021 dan 2022. Pemetaan sebaran kekeringan menunjukkan bahwa puncak musim kering terjadi pada bulan September 2023. Analisis NDVI dan LST dari data Landsat-8 terbukti efektif untuk mendeteksi dampak El Niño terhadap kekeringan di Madura. Studi ini merekomendasikan pemantauan lanjutan terhadap perubahan parameter NDVI dan LST untuk strategi mitigasi dan adaptasi terhadap perubahan iklim di masa depan.

inggris:

Madura Island is one of the regions in Indonesia that is vulnerable to the impact of the El Niño phenomenon due to the dry geographical conditions. El Niño causes climate change that extends the dry season, reduces rainfall, and increases temperatures in Madura, thereby triggering drought. This research aims to analyze the impact of El Niño on drought on Madura Island by utilizing Landsat-8 satellite data, using two main parameters, namely Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Land Surface Temperature (LST). NDVI parameter is used to measure vegetation density and health, while LST functions as an indicator of land surface temperature. The research results showed that vegetation on Madura Island will experience a decrease in density in 2023, which indicated an increase in drought compared to 2021 and 2022. LST in September 2023 showed a significant increase in temperature, ranging from 26.18°C to 42.19°C, compared to relatively lower temperatures in the same period in 2021 and 2022. Mapping of the distribution of drought showed that the peak of the dry season will occur in September 2023. NDVI and LST analysis from Landsat-8 data had proven effective for detecting the impact of El Niño on drought in Madura. The research recommends continued monitoring of changes in NDVI and LST parameters for mitigation and adaptation strategies to future climate change.

arab:

جزيرة مادورا هي إحدى المناطق في إندونيسيا المعرضة لتأثير ظاهرة النينيو El Niño بسبب ظروفها الجغرافية الجافة. تتسبب ظاهرة النينيو El Niño في تغير المناخ الذي يؤدي إلى تمديد موسم الجفاف، ويقلل من هطول الأمطار، ويزيد من درجات الحرارة في مادورا، مما يؤدي إلى الجفاف. الهدف من هذا البحث لتحليل تأثير ظاهرة النينيو El Niño على الجفاف في جزيرة مادورا من خلال استخدام صور القمر الصناعيLandsat-8 ، باستخدام معلمتين رئيسيتين، وهما مؤشر الاختلاف الطبيعي للغطاء النباتي (NDVI) ودرجة حرارة سطح الأرض (LST). تُستخدم معلمات NDVI لقياس كثافة الغطاء النباتي وصحته، بينما يعمل LST كمؤشر لدرجة حرارة سطح الأرض. أظهرت نتائج البحث أن الغطاء النباتي في جزيرة مادورا سيشهد انخفاضا في الكثافة في عام 2023، مما يشير إلى زيادة الجفاف مقارنة بالعامين 2021 و2022. يُظهر LST في سبتمبر 2023 ارتفاعًا ملحوظًا في درجات الحرارة، حيث تتراوح من 26.18691 درجة مئوية إلى 42.191732 درجة مئوية، مقارنة بدرجات حرارة أقل نسبيًا في نفس الفترة من عامي 2021 و2022. يُظهر رسم خرائط توزيع الجفاف أن ذروة موسم الجفاف ستحدث في سبتمبر 2023. أثبت تحليل NDVI و LST من بيانات Landsat-8 فعاليته في الكشف عن تأثير ظاهرة النينيو El Niño على الجفاف في مادورا. يوصي هذا البحث بمواصلة مراقبة التغيرات في معلمات NDVI و LST من أجل استراتيجيات التخفيف والتكيف مع تغير المناخ في المستقبل.