Segmentasi bentuk paru-paru pada media X-Ray Thorax dengan metode CV (Chan-vese)

INDONESIA:

Paru-paru merupakan salah satu organ tubuh penting dalam tubuh manusia. Karena paru paru merupakan salah satu pemegang kendali dalam sistem perdaran udara dalam tubuh manusia. Maka dari itu pendeteksian terhadap gangguan pernapasan manusia sangat dibutuhkan. terutama pada citra x-ray thorax terdapat informasi yang digunakan untuk menganalisa dan mengetahui bentuk suatu objek dari paru-paru itu sendiri. Untuk memperoleh informasi tersebut, perlu melakukan proses segmentasi. Dalam penelitian ini menggunakan metode Chan-vese. Metode Chan-vese merupakan region based model perbaikan dari edge based model. Tujuan penelitian ini untuk mengimplementasikan segmentasi paru-paru pada citra x-ray thorax dengan menggunakan metode Chan-vese untuk mencari nilai validitas. Hasil segmentasi paru-paru tersebut dilakukan uji coba sistem yang dilakukan pada 20 data citra x-ray thorax mendapatkan rata-rata hasil akurasi 87.89 %, sensitifitas 76.27% dan spesifisitas 93.97%. Nilai akurasi tertinggi sebesar 92.0502, dan terendah sebesar 82.0419. Nilai sensitifitas tertinggi sebesar 83.1183, dan terendah sebesar 68.3135. Nilai spesifisitas tertinggi sebesar 98.706, dan terendah sebesar 88.3848.

ENGLISH:

The lungs are one of the vital organs in the human body. Because the lung is one of the holders of control in the air circulation system in the human body. Therefore the detection of human respiratory disorders is needed. especially in the x-ray image of the thorax there is information that is used to analyze and determine the shape of an object from the lung itself. To obtain such information, the need to perform segmentation process. In this study using the method of Chan-vese. Chan-vese method is region-based model of edge-based refinement of the model. The purpose of this research is to implement the lung segmentation in x-ray image of the thorax by using Chan-vese to find the value of validity. The results of the lung segmentation performed system testing performed on the data 20 x-ray image of the thorax to get the average results of 87.89% accuracy, 76.27% sensitivity and 93.97% specificity. The highest accuracy value at 92.0502, 82.0419 and the lowest is. The highest sensitivity values of 83.1183, 68.3135 and the lowest is. The highest specificity values of 98 706, and the lowest was 88.3848.