An Analysis of Code-Mixing used by Livy Renata on TS Media’s YouTube Channel: Types and impacts on viewer comments

ABSTRACT

One widely used communication method in bilingual and multilingual societies is code-mixing, a feature extensively studied by linguists in various contexts, such as EFL classrooms, public events, films, live performances, and social media. While most research on code-mixing in social media focuses on its types and functional purposes, further investigation is needed to explore the specific types of code-mixing and their impact on audience responses in comment sections. This study examines the code-mixing used by Livy Renata in two videos from the TS Media YouTube channel’s TS Talks session, where Indonesian serves as her primary language. Data were collected by transcribing Livy Renata’s speech from the TS Talks videos and analyzed using Hoffman’s (1991) classification theory of code-mixing and Myers-Scotton’s (1993) theory on the effects of code-mixing in social media. The findings reveal that Livy Renata actively engages in code-mixing, with 58 identified instances, more than half of which were intra-sentential code-mixing, followed by 9 cases of intra-lexical code-mixing and 5 involving pronunciation changes. Additionally, the use of code-mixing influenced audience responses in the comment section, with 60 data points identified as reactions to her code-mixing; over half reflected positive responses, while only a few negative responses were observed regarding its impact in the YouTube videos.

ABSTRAK

Salah satu metode komunikasi yang banyak digunakan dalam masyarakat bilingual dan multibahasa adalah code-mixing, sebuah fenomena yang telah banyak diteliti oleh para linguis dalam berbagai konteks, seperti kelas EFL, acara publik, film, pertunjukan langsung, dan media sosial. Meskipun sebagian besar penelitian tentang code-mixing di media sosial berfokus pada jenis dan tujuan fungsionalnya, diperlukan investigasi lebih lanjut untuk mengeksplorasi tipe spesifik code-mixing serta pengaruhnya terhadap respons audiens di bagian komentar. Penelitian ini mengkaji code-mixing yang digunakan oleh Livy Renata dalam dua video sesi TS Talks dari kanal YouTube TS Media, di mana bahasa Indonesia menjadi bahasa utamanya. Data dikumpulkan dengan menyalin ucapan Livy Renata dari video TS Talks dan dianalisis menggunakan teori klasifikasi code-mixing Hoffman (1991) serta teori Myers-Scotton (1993) tentang efek code-mixing di media sosial. Temuan penelitian menunjukkan bahwa Livy Renata aktif menggunakan code-mixing, dengan 58 kasus teridentifikasi, lebih dari setengahnya merupakan intra-sentential code-mixing, diikuti oleh 9 kasus intra-lexical code-mixing dan 5 kasus yang melibatkan perubahan pengucapan. Selain itu, penggunaan code-mixing memengaruhi respons audiens di bagian komentar, dengan 60 data yang teridentifikasi sebagai reaksi terhadap code-mixing-nya; lebih dari separuhnya mencerminkan respons positif, sementara hanya sedikit respons negatif yang diamati terkait dampaknya dalam video YouTube tersebut.

مستخلص البحث

واحدة من طرق التواصل الشائعة في المجتمعات ثنائية اللغة ومتعددة اللغات هي اختلاط الكود، ظاهرة بحثها العديد من اللغويين في سياقات مختلفة مثل فصول تعليم الإنجليزية كلغة أجنبية، الفعاليات العامة، الأفلام، العروض المباشرة، ووسائل التواصل الاجتماعي. رغم تركيز معظم الدراسات عن اختلاط الكود في وسائل التواصل على أنواعه وأهدافه الوظيفية، إلا أن هناك حاجة لمزيد من البحث لاستكشاف أنواعه المحددة وتأثيره على ردود الجمهور في قسم التعليقات. تبحث هذه الدراسة في اختلاط الكود المستخدم من قبل ليفي ريناتا في فيديوهين من جلسات تي إس توكس على قناة يوتيوب تي إس ميديا، حيث تكون اللغة الإندونيسية هي اللغة الأساسية. تم جمع البيانات بنسخ كلمات ليفي ريناتا من فيديوهات تي إس توكس وتحليلها باستخدام نظرية تصنيف اختلاط الكود لهوفمان (١٩٩١) ونظرية مايرز-سكوتون (١٩٩٣) عن تأثير اختلاط الكود في وسائل التواصل. أظهرت النتائج أن ليفي ريناتا تستخدم اختلاط الكود بنشاط، حيث تم تحديد ٥٨ حالة، أكثر من نصفها كانت اختلاطًا داخل الجملة، تليها ٩ حالات داخل المفردة و٥ حالات شملت تغييرات في النطق. بالإضافة إلى ذلك، أثر استخدام اختلاط الكود على ردود الجمهور في التعليقات، حيث تم تحديد ٦٠ ردًا كتفاعل مع اختلاطها اللغوي؛ أظهر أكثر من النصف ردودًا إيجابية، بينما لوحظت بعض الردود السلبية القليلة المتعلقة بتأثيره في فيديوهات اليوتيوب.