Khariri,, As’ad (2013) Aplikasi rekomendasi tablet android terbaik dengan metode weighted product berbasis Android: Studi kasus pada Toko Juragan Teknologi Surabaya. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (Fulltext)
06550046.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) |
Abstract
INDONESIA:
Evolusi smartphone membuat orang-orang di dunia, termasuk orang Indonesia sebagai pasar yang potensial. Mereka selalu membeli smartphone baru ketika suatu vendor smartphone me-launching tipe baru dengan teknologi yang baru. Pembelian smartphone tanpa melihat keuntungan bagi mereka kecuali kebanggaan (prestis) dan mengikuti perkembangan mode adalah sebuah masalah. Islam telah melarang pengikutnya untuk membuang uang, sebagai contoh adalah pembelian teknologi tanpa menggunakannya. Pelarangan Islam tentang pembuangan uang telah tertulis di kitab suci al-Qur’an. Android muncul sebagai salah satu sistem operasi yang populer untuk smartphone. Berdasarkan masalah itu, sebuah aplikasi yang bisa membuat orang-orang mudah membeli smartphone yang bermanfaat untuk mereka dibutuhkan. Aplikasi itu dinamakan aplikasi rekomendasi tablet terbaik.
Kriteria tablet diambil dari spesifikasi tablet yang mempunyai bobot, itu artinya bobot kriteria adalah kunci pada aplikasi ini. Aplikasi ini menggunakan algoritma Weighted Product yang mengizinkan penggunanya menentukan bobot kriteria oleh dirinya sendiri. Bobot kriteria diproses untuk mendapatkan rekomendasi tablet yang menjadi output aplikasi ini. Rekomendasi akan muncul dalam bentuk listing pada activity terakhir.
Tablet yang mempunyai nilai kriteria keuntungan yang besar mempunyai peluang menjadi tablet terbaik hasil rekomendasi, sebaliknya tablet yang mempunyai nilai kriteria kerugian yang besar berpeluang menjadi tablet terburuk hasil rekomendasi. Aplikasi ini menunjukkan kepada kita bahwa algoritma Weighted Product bisa digunakan untuk aplikasi rekomendasi tablet.
ENGLISH:
The smartphone evolution make the people in the world, include Indonesian as potential market. They always bought a new smartphone when the vendor of smartphone launched a new type with new technology. Buying the smartphone without looking the benefit for them except the prestige and following the mode is a trouble. Islam was forbade their members for wasting money, for example is buying the technology without used it. The forbidding by Islam about wasting money was wrote on holy Qur’an. Android appeared as one of most popular operating system for smartphone. Based on that problems, the application which making the people easy to buy the useful smartphone for them is needed. That Application was called Application of Recommendation Best Tablet.
The criteria of tablet was taken from tablet specification which have weight, it means the weight of tablet criteria is a key on this application. This application used the Weighted Product algorithm because that algorithm allowed the user application establish the weights of tablet criteria by their self. The weights of tablet criteria was processed to make the recommendation of best tablet as it output. The recommendation will appear as listing form on last activity.
The Tablet which have a big value of advantage criteria have a chance to be best tablet for recommendation, either which have a big value of disantavage criteria have a chance to be worst tablet recommendation. Based on that result, this application showed to us that the Weighted Product algorithm could be used to recommend the best tablet for user application.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Abidin, Zainal and Syauqi, A’la | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Fuzzy Multi Attribute Decision Making; Metode Weighted Product; Sistem Rekomendasi; Pemrograman Android; Weighted Product Method; Recommendation System; Android Programming | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Desi Latifah Hamzah | |||||||||
Date Deposited: | 14 Aug 2017 15:42 | |||||||||
Last Modified: | 14 Aug 2017 15:42 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/7729 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |