Mesin pencari berbasis semantic Web menggunakan algoritma Boyer-Moore pada ensiklopedia tanaman obat

Ihsan, Faiqul (2013) Mesin pencari berbasis semantic Web menggunakan algoritma Boyer-Moore pada ensiklopedia tanaman obat. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img]
Preview
Text (Fulltext)
09650076.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (5MB) | Preview

Abstract

INDONESIA:

Indonesia memiliki keanekaragaman jenis tanaman yang memiliki jumlah spesies 30.000 dan yang berpotensi sebagai obat sekitar 9.000 spesies tanaman. Namun manfaat dari tanaman yang berpotensi sebagai obat kurang dikenal oleh masyarakat dikarenakan kurangnya dokumentasi, sehingga banyak penelitian di bidang botani dan obat tradisional berlomba-lomba membuat sebuah dokumentasi mengenai tanaman obat. Karena banyaknya dokumentasi yang dibuat oleh para peneliti, maka dibutuhkan sebuah mesin pencarian yang akurat. Penelitian ini menerapkan konsep semantic search. Pada mesin pencariannya memiliki beberapa proses, yaitu crawling, indexing, membangun ontologi, pemetadataan ontologi menggunakan Smore. Metadata dalam bentuk triple table akan dilabelkan dalam bentuk SPO (Subjek, Predikat, Objek) dengan menggunakan library API Jena. Algoritma Boyer-Moore digunakan sebagai string matching pada proses pencarian aplikasi ini. Aplikasi ensiklopedia tanaman obat di indonesia dibangun untuk smartphone bersistem operasi Android. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi memiliki keakuratan mencapai 95%, dalam melakukan pencarian dari kalimat pencarian yang dimasukkan oleh user.

ENGLISH:

Indonesia has there are many plants that have 30.000 specieses and for about 9000 specieses are medicine,however the function of plants that have medicine potencial is not recognized enough by public it caused by less of documentation, until there are many research area in botani and traditional medicine compete to make documentation about medicine plants,because there are many documentation that is made by scientist ,so it’s needed a accurate mechine of searching.this experiment apply semantic, search draft.in the search mechine has many process,namely crawling, indexing, ontology making mapdata ontology by use softwere smore. Then from yield metadata that shaped triple table will be done table SOP (subject,predicat,object) with library API jena helping. Algorithm is used to verification string in this application is Boyer Moore algorithm.this application is applied of ensiklopedia medicine plant in Indonesia that specially to give information about Indonesia medicine plant make use of smartphone technology by Android operation system. According the yield testing can has accurate reach 95% of searching from sentence search thas is entered by user.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Syauqi, A’la and Fatchurrochman, Fatchurrochman
Keywords: Boyer-Moore; Crawling; Indexing; Ontologi; SPO; Semantic Search
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Desi Latifah Hamzah
Date Deposited: 09 Aug 2017 05:35
Last Modified: 09 Aug 2017 05:35
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/7707

Actions (login required)

View Item View Item