Visualisasi 3D rupa bumi berbasis data GDEM ASTER 30 meter

INDONESIA:

Penggunaan informasi spasial sangat vital untuk mendukung kegiatan perencanaan pembangunan, pemanfaatan sumber daya alam, militer, strategi penanggulangan bencana dan lain sebagainya. Informasi spasial umumnya divisualisasikan dalam bentuk 2D, ketinggian wilayah direpresentasikan menggunakan kontur topografi. Pendekatan ini sulit untuk memperoleh detail kontur suatu wilayah, seiring dengan berkembangnya teknologi kontur topografi 2D kurang memadai dalam memberikan informasi kontur tanah karena mengharuskan pengguna mengimajinasikan garis kontur menjadi ketinggian tanah. Oleh karena itu, visualisasi 3D rupa bumi dewasa ini diperlukan guna mempermudah pengguna dalam mendapatkan informasi mengenai kontur tanah.

Visualisasi 3D rupa bumi membutuhkan data Global Digital Elevation Model (GDEM) yang merupakan data ketinggian tanah yang membentuk kontur bumi. Salah satu data GDEM tersebut adalah Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) yang memiliki ketelitian 30 meter. Data GDEM ASTER tersebut diolah menggunakan beberapa metode dan algoritma antara lain metode euclidean distance untuk menghitung jarak antara dua titik, metode forward chaining untuk menyusun empat ubin data GDEM ASTER yang terdekat dengan titik tengah, algoritma round half down dan brute force closest-pair untuk mencari pasangan titik terdekat. Algoritma round half down dan brute force closest-pair dibandingkanuntuk membuktikan algorima mana yang paling cepat mencari titik terdekat. Untuk meningkatkan ketelitian digunakan interpolasi linier sehingga ketelitian yang sebelumnya 30 meter menjadi lebih tinggi yaitu 15 meter. Aplikasi visualisasi disajikan dalam bentuk halaman web yang dapat diakses oleh pengguna melalui web browser. Hasil akhirnya sebuah aplikasi visualisasi yang dapat digunakan pada berbagai perangkat.

ENGLISH:

The use of spatial information is vital to support the development planning activities, use of natural resources, military, disaster management strategies and so forth. Spatial information is usually visualized in 2D, altitude regions represented using topographic contours. This approach is difficult to obtain detailed contour of an area, along with the development of technology, 2D topographic contour is inadequate in providing contour information by requiring users to imagine the elevation contour lines into height of land. Therefore, the 3D visualization of the earth today needed a way to facilitate users in getting information about the contour of the land.

3D visualization requires a Global Digital Elevation Model (GDEM) which is the ground elevation data that form the contours of the earth. One of these is the data GDEM Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) which has an accuracy of 30 meters. The ASTER GDEM data is processed using several methods and algorithms such as euclidean distance method to calculate the distance between two points, forward chaining method to compose four ASTER GDEM Data tiles closest to the midpoint, round-half-down algorithms and brute force closest-pair to find the closes pair point. Algorithms round half down and brute force closest-pair compared to prove which one is the fastest algorithm find the closes pair point. To improve the accuracy, linear interpolation used previous 30 meters of the accuracy to 15 meters higher. Visualization application is presented in the form of web pages that can be accessed by users through a web browser. The end result is a visualization application that can be used on various devices.