Sistem pendukung keputusan keuangan: Studi kasus Rumah Sakit Umum Islam Madinah Kasembon Malang

INDONESIA:

Keuangan merupakan salah satu aspek terpenting yang harus dimiliki oleh setiap instansi. Keuangan menentukan hal–hal yang menjadi bagian dari aspek perencanaan di setiap instansi, maka kevalidan data keuangan mutlak dibutuhkan sebagai bagian dari pendukung pengambilan keputusan. Rumah Sakit Umum Islam Madinah Kasembon merupakan salah satu instansi yang memerlukan adanya sistem pendataan yang baik, yang mampu membantu dalam pengambilan keputusan terkait keuangan. Dengan menggunakan salah satu komponen teknologi informasi yang berkembang saat ini yaitu website, dengan memanfaatkan backpropagation yang diimplementasikan kedalam sebuah Sistem Informasi Keuangan menjadi salahsatu solusi untuk membantu pengambilan keputusan terkait keuangan. Dengan mengotomasi pendataan keuangan maka diperoleh data yang valid yang digunakan sebagai bahan dalam kegiatan analisis keuangan.

Sistem ini bekerja memanfaatkan data keuangan yang diperoleh dari kegiatan akuntansi selama satu periode. Data keuangan yang digunakan adalah data pendapatan yang diperoleh dari aktivitas berjalan rumah sakit. Secara umum hasil prediksi menunjukan akurasi yang baik dengan persentase kesalahan terkecil sebesar 2.49% dengan konstanta belajar (learning rate) = 0.03 namun membutuhkan proses belajar yang relatif lama. Sedangkan persentase kesalahan terbesar sebesar 2.52% dengan konstanta belajar (learning rate) = 0.07 namun dengan proses belajar relatif lebih cepat.

Dari hasil persentase kesalahan yang diperoleh di atas, maka diharapkan sistem bisa digunakan untuk membantu pengambilan keputusan terkait keuangan yang berguna dalam membantu proses analisis keuangan Rumah Sakit Umum Islam Madinah Kasembon.

ENGLISH:

Finance is one of the most important aspects that should be owned by every agency. Finance determines the things that are part of every aspect of the planning agency, the validity of financial data is absolutely necessary as part of the decision support. Islamic Madinah Hospital of Kasembon is one of the agencies that require a good data collection system, which is able to assist in decision-making related to finance. By using one of the components of the evolving information technology today is a website, which is implemented by utilizing backpropagation into a Financial Information System to be one of the main solutions to help financial-related decision making. Finances by automating the collection of valid data obtained is used as an ingredient in financial analysis activities.

This system works utilize financial data obtained from the accounting activities during the period. Financial data used is the income generated from the activity of running a hospital. In general, the predicted results showed good accuracy with the smallest percentage error of 2:49% with constant learning (learning rate) = 0:03, but requires relatively long learning process. While the largest percentage error of 2:52% with constant learning (learning rate) = 0:07, but the learning process is relatively faster.

The percentage of error obtained above, it is expected that the system could be used to help make decisions related to finances that are useful in helping the process of financial analysis Islamic Madinah Hospital of Kasembon Malang.