Responsive Banner

Klasifikasi diabetic retinopathy menggunakan metode Naïve Bayyesian

Laili, Nur (2013) Klasifikasi diabetic retinopathy menggunakan metode Naïve Bayyesian. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img]
Preview
Text (Fulltext)
09650109.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (3MB) | Preview

Abstract

INDONESIA:

Diabetic retinopathy (DR) adalah penyakit mata yang disebabkan oleh penyakit diabetes. Diabetic retinopathy (DR) merupakan komplikasi mikrovaskuler yang terjadi pada penderita diabetes yang menyebabkan kelainan pada retina dan dapan menyebabkan kebutaan.

Penelitian ini dilakukan untuk membangun sebuah aplikasi yang dapat mengklasifikasi Diabetic Retinopathy secara otomatis sesuai dengan tingkatannya, yaitu normal, Non-Proliferate Diabetic Retinopathy (NPDR), dan Proliferate Diabetic Retinopathy (PDR). Penelitian ini menggunakan pengolahan citra digital untuk mengekstrasi ciri dan metode naïve bayessian untuk mengklasifikasi ciri.

Hasil pengujian aplikasi menunjukkan bahwa tingkat keakurasian metode naïve bayessian dalam mengklasifikasi DR berdasarkan tingkatannya, normal, NPDR san PDR mencapai 97 %.

ENGLISH:

Diabetic retinopathy (DR) is a eye disease caused by diabetes. Diabetic retinopathy (DR) is a microvascular complication that occurs people with diabetes that causes abnormalities in the retina and it’s can causes of blindness.

Research is underway to build an application that can automatically classify diabetic retinopathy according to its level, ie normal, non-Proliferate Diabetic Retinopathy (NPDR), and Proliferate Diabetic Retinopathy (PDR). The research use digital image processing to extract the features and clasify the features by naïve bayessian method

The application test results shows that level accuracy of naïve bayessian method in classify the DR based levels, normal, NPDR san PDR getting to 97%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Faisal, Muhammad and Imamudin, Mochamad
Contributors:
ContributionNameEmail
UNSPECIFIEDFaisal, MuhammadUNSPECIFIED
UNSPECIFIEDImamuddin, MochamadUNSPECIFIED
Keywords: Diabetic Retinopathy; Naïve Bayes; Diabetic Retinopathy; Naïve Bayes
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Imam Rohmanu
Date Deposited: 07 Aug 2017 18:14
Last Modified: 12 Jun 2023 11:46
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/7676

Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item