Implementasi spectral clustering untuk pengelompokkan kabupaten/kota di Indonesia berdasarkan indeks khusus penanganan stunting

INDONESIA:
Stunting menjadi masalah serius bagi pemerintah Indonesia. Indeks Khusus Penanganan Stunting (IKPS) digunakan untuk menilai efektivitas skema akselerasi pengurangan stunting pada level nasional, provinsi, dan kabupaten/kota. Pengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan IKPS dapat memberikan wawasan untuk merancang strategi yang lebih tepat untuk menanggulangi masalah stunting di Indonesia. Penelitian ini menggunakan algoritma Spectral clustering yang dievaluasi menggunakan Silhouette score. Spectral clustering merupakan algoritma yang menggabungkan konsep analisis matriks spectral dan teknik clustering dalam pengelompokkan data yang memiliki ruang dimensi besar ke sebuah klaster yang lebih kecil. Kelebihan metode ini dapat mengatasi banyak keterbatasan pada metode tradisional, kuat, flexibel, mengurangi dampak noise dan outlier sehingga menghasilkan pengelompokan yang lebih stabil dan akurat. Hasil penelitian ini menunjukkan tiga klaster optimal, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Klaster 1 terdiri dari 287 kabupaten/kota dengan capaian IKPS tinggi. Klaster 2 mencakup 174 kabupaten/kota dengan capaian IKPS sedang. Sementara itu, Klaster 3 terdiri dari 53 kabupaten/kota dengan capaian IKPS rendah. Tingkat akurasi hasil clustering dengan Silhouette score menghasilkan nilai sebesar 0,528 dengan kategori baik sehingga dapat digunakan menyusun rencana yang lebih baik dan tepat untuk mempercepat penurunan prevelensi stunting.

ENGLISH:
Stunting is a serious issue for the Indonesian government. Special index for handling stunting (IKPS) is used to assess the effectiveness of stunting reduction acceleration schemes at the national, provincial, and district/city levels. Clustering districts/cities based on the IKPS can provide insights for designing more appropriate strategies to address stunting issues in Indonesia. This study uses the Spectral clustering algorithm and evaluated using the Silhouette score. Spectral clustering is an algorithm that combines the concepts of spectral matrix analysis and clustering techniques to group data with high dimensional space into smaller clusters. The advantages of this method include overcoming many limitations of traditional methods, being robust and flexible, reducing the impact of noise and outliers, thereby producing more stable and accurate clustering. The results of this study indicate three optimal clusters: low, moderate, and high. Cluster 1 consists of 287 districts/cities with high IKPS achievement. Cluster 2 includes 174 districts/cities with moderate IKPS achievement. Meanwhile, Cluster 3 consists of 53 districts/cities with low IKPS achievements. The accuracy level of the clustering results using the Silhouette score produced a value of 0,528 which is categorized as good, so it can be used to formulate better and more appropriate plans to accelerate the reduction of stunting prevalence.

ARABIC:
يعتبر ان التقزم هو مشكلة خطيرة بالنسبة للحكومة اندونيسيا. تم استخدام مؤشر خاص للتعامل مع التقزم (IKPS) لتقييم فعالية مخططات تسريع الحد من التقزم على المستويات الوطنية والإقليمية والمحلية او المدينة. إن تجميع المناطق او المدن على أساس المؤشر الخاص للتعامل مع التقزم (IKPS) يمكن أن يوفر رؤى لتصميم استراتيجيات أكثر ملاءمة لمعالجة قضايا التقزم في إندونيسيا. استخدم هذه الدراسة خوارزمية التجميع الطيفي و تم تقييمها باستخدام درجة Silhouette. التجميع الطيفي هو خوارزمية تجمع بين مفاهيم تحليل المصفوفة الطيفية وتقنيات التجميع لتجميع البيانات الي المساحة عالية الأبعاد في مجموعات أصغر. تشمل مزايا هذه الطريقة التغلب على العديد من القيود المفروضة على الطرق التقليدية، وكونها قوية ومرنة، وتقليل تأثير الضوضاء والقيم المتطرفة، وبالتالي إنتاج مجموعات أكثر استقرارًا ودقة. و نتائج هذه الدراسة إلى ثلاث مجموعات مثالية: منخفضة، ومتوسطة، وعالية. تتكون المجموعة ١ من ٢٨٧ منطقة او مدينة ذات مؤشر خاص مرتفع للتعامل مع التقزم (IKPS). تتضمن المجموعة ٢ من ١٧٤ منطقة او مدينة ذات مؤشر خاص معتدل للتعامل مع التقزم (IKPS). وفي الوقت نفسه، تتكون المجموعة ٣ من ٥٣ منطقة او مدينة ذات مؤشر خاص منخفض لإنجازات التعامل مع التقزم (IKPS). وقد أنتج مستوى دقة نتائج التجميع باستخدام درجة Silhouette قيمة قدرها ٠٫٥٢٨ والتي تم تصنيفها على أنها جيدة، وبالتالي يمكن استخدامها لصياغة خطط أفضل وأكثر ملاءمة لتسريع الحد من انتشار التقزم.