Implementasi Vector Error Correction Model dalam menganalisis hubungan tingkat kesejahteraan petani antar subsektor

ABSTRAK:

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan tingkat kesejahteraan petani antar subsektor pertanian di Indonesia dalam jangka pendek dan jangka panjang menggunakan pendekatan Vector Error Correction Model (VECM). Data yang digunakan mencakup Nilai Tukar Petani (NTP) dari lima subsektor: Pangan, Hortikultura, Perkebunan, Peternakan, dan Perikanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan hubungan antar subsektor dalam jangka pendek dan jangka panjang. Dalam jangka panjang, NTP Pangan, NTP Hortikultura, dan NTP Perkebunan saling memengaruhi secara signifikan, baik positif maupun negatif, sedangkan NTP Peternakan dan NTP Perikanan cenderung memiliki pengaruh yang lebih terbatas. Di sisi lain, hubungan jangka pendek lebih dipengaruhi oleh nilai-nilai NTP dari periode sebelumnya. Model VECM terbukti akurat dalam memodelkan hubungan antar subsektor, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) seluruh subsektor berada di bawah 10%. Secara rinci, MAPE untuk NTP Pangan sebesar 2.18%, NTP Hortikultura 4.18%, NTP Perkebunan 3.43%, NTP Peternakan 0.71%, dan NTP Perikanan 0.86%. Dengan demikian, model VECM efektif digunakan untuk menganalisis dinamika kesejahteraan petani antar subsektor di Indonesia.

ABSTRACT:

This study aims to analyze the relationship between the level of farmers welfare between agricultural subsectors in Indonesia in the short and long term using the Vector Error Correction Model (VECM) approach. The data used includes the Farmer Exchange Rate (NTP) from five subsectors: Food, Horticulture, Plantations, Farms, and Fisheries. The results of the study show that there are differences in the relationship between subsectors in the short and long term. In the long term, Food NTP, Horticulture NTP, and Plantation NTP affect each other significantly, both positively and negatively, while Farms NTP and Fisheries NTP tend to have a more limited influence. On the other hand, short-term relationships are more influenced by NTP values from previous periods. The VECM model proved to be accurate in modeling the relationship between subsectors, with the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of all subsectors being below 10%. In detail, MAPE for Food NTP is 2.18%, Horticulture NTP 4.18%, Plantation NTP 3.43%, Farms NTP 0.71%, and Fisheries NTP 0.86%. Thus, the VECM model is effectively used to analyze the dynamics of farmers' welfare between subsectors in Indonesia.

مستخلص البحث:

تهدف هذه الدراسة إلى تحليل العلاقة بين مستوى رفاهية المزارعين بين القطاعات الفرعية الزراعية في إندونيسيا على المدى القصير والطويل باستخدام نهج نموذج تصحيح أخطاء المتجهات (VECM). تشمل البيانات المستخدمة سعر صرف المزارعين (NTP) من خمسة قطاعات فرعية: الأغذية والبستنة والمزارع والثروة الحيوانية ومصايد الأسماك. ظهرت نتائج الدراسة أن هناك اختلافات في العلاقة بين القطاعات الفرعية على المدى القصير والطويل. على المدى الطويل ، يؤثر NTP للأغذية ، و NTP البستنة ، و NTP مزرعة على بعضهما البعض بشكل كبير ، بشكل إيجابي وسلبي ، بينما يميل NTP للثروة الحيوانية والإنتاج الوطني لمصايد الأسماك إلى أن يكون لهما تأثير محدود. من ناحية أخرى ، تتأثر العلاقات قصيرة المدى بشكل أكبر بقيم NTP من الفترات السابقة. أثبت نموذج VECM دقته في نمذجة العلاقة بين القطاعات الفرعية ، حيث كانت قيمة متوسط النسبة المئوية المطلقة للخطأ (MAPE) لجميع القطاعات الفرعية أقل من ١٠٪. بالتفصيل ، تبلغ نسبة الميل القومي الإجمالي NTPللأغذية ٢٫١٨٪ ، و NTP البستنة ٤٫١٨٪ ، و NTP زراعة ٣٫٣٤٪ ، و NTP الإنتاج الوطني للثروة الحيوانية ٠٫٧١٪ ، و NTP الإنتاج الوطني لمصايد الأسماك ٠٫٨٦٪ .وبالتالي ، تم استخدام نموذج VECM بشكل فعال لتحليل ديناميكيات رفاهية المزارعين بين القطاعات الفرعية في إندونيسيا.