Rahman, Ahmad Faizar (2013) Aplikasi penentuan identitas susunan bilangan bahasa Arab menggunakan metode greedy best first search. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (Fulltext)
09650220.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (4MB) |
Abstract
INDONESIA:
Belajar bahasa Arab membutuhkan ilmu tata bahasa agar dapat memahami bahasa Arab dengan benar. Diantaranya, harus mempelajari ilmu nahwu, salah satu ilmu yang menjelaskan tata bahasa Arab dalam mengenal identitas bilangan bahasa Arab seperti; kedudukan kata ('adad mufrad, mudhof ilaih), jenis kata (mudzakkar, muannats), status kata (mufrad, mutsanna, jama'), dan tanda i'rab (nashob, jer, rofa'). Semua elemen diatas harus dipahami secara benar oleh siswa yang mempelajari bilangan bahasa Arab. Para siswa, guru, tutor, dan ustadz membutuhkan sarana ilmu nahwu yang mudah dan praktis dalam belajar bilangan bahasa Arab. Berdasarkan latar belakang tersebut, peneliti mencoba menghadirkan sebuah perangkat lunak yang berbasis dekstop dengan menggunakan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligent), kemudian diterapkan dengan metode penalaran Greedy Best First Search yang diharapkan dapat membantu mempresentasikan kaidah susunan bilangan bahasa Arab dalam bahasa pemrograman komputer.
Greedy Best First Search seperti halnya algoritma yang menggunakan strategi best-first search lainnya mempunyai sebuah fungsi yang menjadi acuan kelayakan sebuah simpul yaitu fungsi evaluasi f(n). Pada Greedy Best First Search fungsi evaluasi tidak bergantung pada cost sebenarnya, tetapi hanya tergantung pada fungsi heuristic itu sendiri. Kelebihan algoritma Greedy Best First Search, yaitu melakukan proses pencarian dengan mempertimbangkan harga perkiraan (estimated cost) dan membentuk solusi langkah per langkah dengan pada setiap langkah terdapat banyak pilihan yang perlu dieskplorasi sehingga waktu pencarian lebih cepat dan membutuhkan memori yang sedikit.
Berdasarkan uji coba yang telah peneliti lakukan, untuk penilaian dosen dari segi desain tampilan aplikasi setuju bahwa aplikasi ini mudah digunakan (user friendly), dari segi ketepatan mengidentifikasi kalimat biasa saja karena keterangan kurang detail, dan dari segi pembelajaran kurang begitu setuju karena jika diterapkan dalam sebuah kalimat aplikasi masih belum mendukung. Sedangkan untuk penilaian siswa setuju bahwa aplikasi ini sangat membantu dalam proses pembelajaran bahasa Arab khususnya bilangan bahasa Arab
ENGLISH:
Learning Arabic needs grammar skill in order to be able to comprehend it correctly. Among them are: should study Nahwu science that explains the Arabic grammar in knowing the identity of Arabic numbers such as: the position of word („adad, mufrad, mudhof ilaih), the type of word (mudzakkar, muannats), the status of word (mufrad, mutsanna, jama‟), and the sign of I‟rob (nashob, jer, rofa‟). All of the above elements must be understood correctly by students who study Arabic numbers. The students, teachers, and tutors need Nahwu science which is easy and practical in learning Arabic numbers. Based on this background, researcher tries to present a desktop-based software using artificial intelligence technology (Artificial Intelligent), then it is applied by the method of reasoning Greedy Best First Search those are expected to help presenting the composition rules of Arabic numbers in a computer programming language.
Greedy Best First Search as well as algorithms that use best-first search strategies others have a proprietary function into a knot that is the evaluation function f (n). On Greedy Best First Search function evaluation does not depend on the actual cost, but it just depends on heuristic function itself. Excess Greedy Best First Search algorithm, which is conducting the search process by considering the estimated price (estimated cost) and form solutions with step-by-step on every step there are many options that need to be explored so that the search time is faster and requires little memory.
Based on trials that researcher have been done, for the assessment of lecturers in terms of design application view agree that this application is easy to use (user friendly), in terms of the accuracy of identifying regular expressions just because information is less detailed, and less so in terms of learning to agree because if applied in a sentence apps still do not. As for the assessment of students agreed that this application is very helpful in the learning Arabic process especially Arabic numbers
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Kurniawan, Fachrul and Nashichuddin, Achmad | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Ilmu Nahwu; Artificial Intelligent; Greedy Best First Search; Kuesioner; Nahwu Science; Artificial Intelligent; Greedy Best First Search; Questionnaire | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Sri Widiyanah | |||||||||
Date Deposited: | 04 Aug 2017 15:40 | |||||||||
Last Modified: | 04 Aug 2017 15:40 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/7609 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |