Segmentasi foramen mental dengan histogram thresholding menggunakan discriminant analysis pada citra dental panoramic radiograph

INDONESIA:

Osteoporosis merupakan penyakit tulang yang sering disebut silent disease, karena penyakit ini tanpa menimbulkan gejala dan dapat diketahui setelah bertahun-tahun lamanya. Untuk mendiagnosa osteoporosis tidak mudah, karena tidak ada gejala yang khas dalam penyakit ini. Pemeriksaan radiologi merupakan pemeriksaan yang tepat, namun hanya saja dibutuhkan ketelitian untuk membaca dan mengidentifikasi suatu objek supaya mendapatkan hasil yang akurat, khususnya mengidentifikasi foramen mental pada citra dental panoramic radiograph (DPR). Oleh karena itu, dibutuhkan pengolahan citra untuk mendapatkan hasil yang lebih jelas. Tujuan yang ingin dicapai dalam skripsi ini adalah untuk mengidentifikasi foramen mental pada citra DPR menggunakan metode thresholding dengan perhitungan discriminant analysis. Penelitian ini menggunakan 20 citra DPR. Data yang diperoleh kemudian diproses dengan metode thresholding perhitungan discriminant analysis supaya dapat memperjelas foramen mental

ENGLISH:

Osteoporosis is a disease of bone called silent disease, because this disease is without causing symptoms and can be detected after many years. To diagnose osteoporosis not easy, because there are no typical symptoms in this disease. Radiology examination is right examination, but it's takes accuracy to read and identify an object to get accurate results, especially the mental foramen on the dental panoramic radiograph (DPR)image. Therefore, the required image processing to get clearer results. Goals of this thesis is to identify the mental foramen on DPR image use thresholding method with calculation of discriminant analysis. This research uses 20 DPR images, the data processed with thresholding calculation of discriminant analysis method to clarify the mental foramen