Pengukuran tingkat kerusakan bangunan pasca bencana alam menggunakan metode Histogram Of Oriented Gradient (HOG) dan PCA

INDONESIA:

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kerusakan bangunan akibat bencana alam dengan menggunakan dua metode utama, yaitu Histogram of Oriented Gradient (HOG) untuk ekstraksi fitur dan Principal Component Analysis (PCA) untuk reduksi dimensi. Tahap pertama fitur HOG diekstraksi dari citra bangunan yang terkena dampak bencana. Kemudian komponen utama pertama dihitung menggunakan PCA untuk mewakili karakteristik utama dari data citra. Untuk menentukan nilai ambang batas atau threshold digunakan metode percentile untuk mengukur tingkat kerusakan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pada skenario B-2 sistem dapat mencapai akurasi 95% yang menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam mengukur tingkat kerusakan bangunan akibat bencana alam. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pengukuran kerusakan bangunan pasca bencana alam secara otomatis.

ENGLISH:

This research aims to analyze the level of building damage due to natural disasters using two main methods, namely Histogram of Oriented Gradient (HOG) for feature extraction and Principal Component Analysis (PCA) for dimension reduction. In the first stage, HOG features are extracted from the image of the affected building. Then the first principal component is calculated using PCA to represent the main characteristics of the image data. To determine the threshold value, the percentile method is used to measure the level of damage. The experimental results show that in scenario B-2 the system can achieve 95% accuracy which indicates that this method is effective in measuring the level of damage to buildings due to natural disasters. This research contributes to the development of an automated post-natural disaster building damage measurement system.

ARABIC:

يهدف هذا البحث إلى تحليل مستوى الأضرار التي لحقت بالمباني بسبب الكوارث الطبيعية باستخدام طريقتين يهدف هذا البحث إلى تحليل مستوى الأضرار التي لحقت بالمباني بسبب الكوارث الطبيعية باستخدام طريقتين رئيسيتين، وهما مخطط التدرج الموجه (HOG) لاستخراج السمات وتحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد. في المرحلة الأولى، يتم استخراج ميزات HOG من صورة المبنى المتضرر. ثم يتم حساب المكوّن الرئيسي الأول باستخدام تحليل المكوّنات الرئيسية (PCA) لتمثيل الخصائص الرئيسية لبيانات الصورة. لتحديد قيمة العتبة، يتم استخدام طريقة النسبة المئوية لقياس مستوى الضرر. تُظهر النتائج التجريبية أنه في السيناريو ب-2 يمكن للنظام أن يحقق دقة بنسبة 95% مما يشير إلى أن هذه الطريقة فعالة في قياس مستوى الأضرار التي لحقت بالمباني بسبب الكوارث الطبيعية. يساهم هذا البحث في تطوير نظام آلي لقياس أضرار المباني بعد الكوارث الطبيعية