Prediksi jumlah kebutuhan obat-obatan menggunakan metode fuzzy Tsukamoto: Studi kasus Dinas Kesehatan Kabupaten Malang

INDONESIA:

Pembangunan kesehatan diarahkan untuk meningkatkan kesadaran, kemauan dan kemampuan hidup bagi setiap orang agar peningkatan derajat kesehatan masyarakat yang setinggi-tingginya dapat terwujud. Di era otonomi daerah seperti saat ini dimana pembangunan kesehatan menjadi tanggung jawab pemerintah daerah, maka daerah harus bisa mengatur sendiri yang salah satunya dalam hal pemenuhan kebutuhan obat. Salah satu inovasi teknologi yang dapat digunakan Dinas Kesehatan Kabupaten Malang dalam melakukan manajemen obat yaitu aplikasi prediksi jumah kebutuhan obat-obatan dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto.

Aplikasi ini berfungsi untuk memprediksi jumlah kebutuhan obat-obatan di periode mendatang dengan memanfaatkan variabel sisa stok, pemakaian obat dan jumlah kebutuhan. Terdapat beberapa tahapan untuk menghasilkan outputan dengan metode ini diantaranya Implementasi definisi variabel, menentukan fungsi keanggotaan, inferensi berdasarkan predikat dan menentukan nilai output crisp yang merupakan hasil akhir.

Berdasarkan hasil uji coba aplikasi yang menggunakan sampel sebanyak 35 data obat PKD, terdapat 34 obat yang memiliki error rate < 25% yang artinya aplikasi prediksi ini layak digunakan. Error terkecil adalah sebesar 7,2% dengan kata lain tingkat akurasi dari aplikasi ini adalah sebesar 92,8%.

ENGLISH:

Health development is aimed for increasing the awareness, volition and living competence for every people in order actualize the highest health standard of society. In this territorial autonomy era where the health development becomes the local government’s responsibility, so that every region have to organize by themselves, which one of things is about the fulfillment of medicine requirement. One of the technological innovations which can be used by the Health Department of Malang Regency in managing the medicine is the application of medicine requirement quantity prediction by using fuzzy tsukamoto method.

This application is functioned to predict the medicine requirement quantity in the next period by taking advantages from stock remain, medicine consumption and requirement quantity. There are some steps to produce the output with this method such as the implementation of variable definition, determining membership function, interventions based on predicate and decising crisp output value as the final result.

Based on the application experiment result using the sample amount of 35 PKD medicine data, there are 34 medicine which having error rate < 25% means that this predicting application is proper to be used. The smallest error is 7,25 which is in other words can be said as the degree of accuracy of this application is about 93,8%.