Mengkontruksi ulang database secara otomatis hingga dalam bentuk 3NF (Third Normal Form)

INDONESIA:

Mengkontruksi ulang database secara otomatis hingga dalam bentuk 3NF adalah suatu sistem terkomputerisasi yang dirancang untuk administrator dalam menormalisasi basis data. Normalisasi merupakan langkah yang sangat penting dilakukan oleh administrator basis data. Langkah ini dilakukan untuk menganalisis relasi basis data yang bertujuan untuk menciptakan suatu kumpulan relasi basis data yang minim akan redundansi dan anomali.

Proses normalisasi basis data secara otomatis sangat memudahkan dan mempercepat proses normalisasi. Pada proses ini, masukkan yang dibutuhkan berupa tabel dari basis data. Masukkan tersebut kemudian diproses oleh sistem untuk mendapatkan ketergantungan fungsional dengan membandingakn data dari tiap attribut kemudian ketergantungan fungsional diubah menjadi matrik ketergantungan fungsional dan kunci penentu. Dari matrik tersebut, dilakukan pencarian ketergantungan parsial dan ketergantungan transitif kumudian jika ditemukan makan tabel diuraikan menjadi tabel-tabel baru yang sudah tidak mengandung ketergantungan parsial dan transitif pada tabel tersebut. Tabel-tabel yang sudah dinormalisasi kemudian diubah menjadi kode-kode query MySql sehingga pengguna tinggal menjalankannya pada sistem MySql.

Dari hasil uji coba aplikasi yang dilakukan pada basis data anggota didapatkan basis data baru yang mampu mengurangi redundansi data dan anomali yang terjadi pada basis data lama sehingga pengguna mendapatkan basis data yang lebih efektif dan efisien

ENGLISH:

Construct the database automatically reset to the form 3NF is a computerized system that is designed for database administrators in normalizing. Normalization is a very important step performed by the database administrator. This step is carried out to analyze the relationship database that aims to create a set of database relationships be minimal redundancy and anomalies.

The process of database normalization is automatically greatly facilitate and accelerate the process of normalization. In this process, enter the required form of tables from the database. Insert is then processed by the system to obtain the functional dependence of the data from each attribute membandingakn then converted into functional dependency matrix functional dependencies and key determinants. From these matrices, to search for partial and transitive dependencies dependency kumudian if found dining table broken down into new tables that are not contained partial and transitive dependencies in the table. The tables are normalized and then converted into MySql query code so users stay MySql running on the system.

From the test results conducted on the application of database members obtained a new database that can reduce data redundancy and anomalies that occur in the old database so that users get the database more effectively and efficiently