Klasifikasi fitur diabetic retinopathy menggunakan fuzzy C-means

Fazri, Ahmad (2013) Klasifikasi fitur diabetic retinopathy menggunakan fuzzy C-means. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img]
Preview
Text (Fulltext)
07650028.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (13MB) | Preview

Abstract

INDONESIA:

Diabetes mellitus adalah istilah kedokteran untuk sebutan penyakit yang dikenal dengan nama penyakit gula. Penyakit ini diketahui dapat menimbulkan berbagai komplikasi pada mata dan yang paling sering adalah kelainan retina diabetic retinopathy.

Salah satu tanda awal adanya diabetic retinopathy adalah munculnya microaneursysms. Microaneursysms muncul karena melemahnya dinding terkecil dari vessel atau pembuluh darah. Luka yang terjadi pada vessel menyebabkan terbentuknya exudate yaitu suatu titik yang terlihat berwarna kekuning-kuningan di sekitar retina.

Aplikasi klasifikasi citra retina digital untuk membantu pengklasifikasian diabetic retinopathy adalah sistem yang dibuat untuk melakukan klasifikasi terhadap citra retina sehingga citra yang dihasilkan layak digunakan sebagai masukan pada sistem identifikasi diabetic retinopathy.

Pada penelitian ini operasi pre processing meliputi peningkatan kontras citra dan menghilangkan pembuluh darah. Sedangkan metode klasifikasi yang dipakai adalah metode fuzzy c-means.

Pengujian dilakukan dengan data sampel yang diambil dari basis data Messidor dengan alamat http://messidor.crihan.fr dan dihitung ketepatannya dengan membandingkan hasil penandaan manual dan citra hasil klasifikasi program

ENGLISH:

Diabetes mellitus is a medical term for an illness caused by sugar. It causes complex illness such as eyes, a different function on retina, that is called as dibeteic retinopathy. It is initially signed by the presence of microaneusrsysms.

Such illness happens due to the weakening of vessel wall. The hurt on vessel wall affect the exudate formation that is a yellow spot on the core of retina.

The application of digital retina image classification to help diabetic classification is a system formed to do the classification on retina citra to enable retina citra as the entry on diebetic retinopathy identification system.

In this research, pre-processing operation covers the enhancement of citra contrast and deletion of vessel. Additionally, it uses Fuzzy C-Means method.

This research uses messidor data taken from http://messidor.crihan.fr and further counts the speed by comparing the result of manual signification and citra classification program

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Faisal, Muhammad and Imamuddin, Mochamad
Keywords: Klasifikasi; Diabetic Retinopathy; Fuzzy C-Means; Classification; Diabetic Retinopathy; Fuzzy C-Means
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Sri Widiyanah
Date Deposited: 03 Aug 2017 02:52
Last Modified: 03 Aug 2017 02:52
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/7520

Actions (login required)

View Item View Item