Klasifikasi pertumbuhan penduduk Kota Blitar menggunakan metode fuzzy Tsukamoto berbasis Web

INDONESIA:

Pertumbuhan penduduk yang sangat besar dengan persebaran tidak merata disertai rendahnya kualitas penduduk menjadi sumber permasalahan yang berkaitan dengan kependudukan. Berbagai dampak kepadatan penduduk diantaranya adalah berkurangnya ketersediaan lahan, berkurangnya air bersih, kerusakan lingkungan, pencemaran udara dan pengangguran. Dampak yang lebih ekstrem adalah kemiskinan yang akan mengarah pada kriminalitas.

Melihat dari banyaknya permasalahan yang diakibatkan dari kepadatan penduduk yang disebabkan oleh pertumbuhan penduduk yang meningkat pesat dan tidak terkontrol tersebut penulis mencoba untuk membuat suatu perangkat lunak yang berkaitan tentang klasifikasi pertumbuhan penduduk di kota Blitar menggunakan metode fuzzy untuk memantau laju pertumbuhan penduduk.

Metode fuzzy merupakan metode yang sangat efektif dan efisien dalam mendeskripsikan persepsi manusia terhadap persoalan pengambilan keputusan. Beberapa langkah yang digunakan metode fuzzy Tsukamoto dalam pengambilan keputusan ialah menentukan parameter inputan, proses fuzzifikasi, implikasi rule, dan defuzzifikasi. Parameter inputan yang nantinya akan dijadikan untuk pengklasifikasian menggunakan metode fuzzy ialah : jumlah kelahiran, jumlah kematian, jumlah imigrasi, dan jumlah emigrasi tiap-tiap wilayah kelurahan kota Blitar. Data inputan tersebut di dapat dari BPS dan Badan kependudukan kota Blitar.

Perangkat lunak yang dibuat dapat memberi informasi mengenai klasifikasi pertumbuhan penduduk dengan kategori pertumbuhan rendah, pertumbuhan sedang, pertumbuhan tinggi, dan pertumbuhan sangat tinggi dengan visualisasi grafik dan peta.

Dengan mengetahui tingkat pertumbuhan penduduk di wilayah kelurahan kota Blitar, maka diharapkan pemerintah terkait bisa segera memberikan penanganan pada wilayah tertentu yang mengalami tingkat pertumbuhan yang sangat pesat dengan lebih efisien dan tepat sasaran.

ENGLISH:

Enormous population growth with uneven distribution and low quality of the population have been source of population problem. Various effects of population density is reduced availability of land, clean water shrinkage, environmental degradation, air pollution and unemployment. The impact of more extreme is poverty that will lead to criminality.

View of the many problems resulting from overcrowding caused by the rapidly increasing population growth and uncontrolled, the author tries to make a related software on the classification of population growth in the Blitar City by using fuzzy method to monitor the rate of population growth.

Fuzzy method is a method that is very effective and efficient in describing human perception of decision-making problems. Some of the steps used in the method of Tsukamoto fuzzy to decision-making is determine the input parameters, Fuzzification process, implication rules, and defuzzification. Input parameters that will be used for classification using fuzzy method is : number of births, number of deaths, the number of immigration, and the number of emigration of each sub region Blitar city. The input data obtained from the BPS and the Population Agency of Blitar city.

Software created to provide information on the classification of population growth with low growth category, moderate growth, high growth, and very high growth with visualization graphs and maps.

By knowing the rate of population growth in the urban area of Blitar City, it is expected that the relevant government to immediately provide treatment in certain areas that having extremely rapid growth rate with a more efficient and appropriate.