Segmentasi jantung pada citra X-ray thorax menggunakan metode homotopy tree

INDONESIA:

Jantung adalah organ berupa otot, berbentuk kerucut, berongga dan dengan basisnya di atas dan puncaknya di bawah. Apex-nya (puncak) miring ke sebelah kiri. Berat jantung kira-kira 300 gram. Agar jantung berfungsi sebagai pemompa yang efisien, otot-otot jantung, rongga atas dan rongga bawah harus berkontraksi secara bergantian. Untuk mengetahui bentuk jantung pada citra X-Ray, maka diperlukan segmentasi. Segmentasi merupakan proses pada pengolahan citra yang berfungsi untuk memisahkan objek satu dengan yang lain pada satu citra. Dalam segmentasi ini diterapkan metode Homotopy Tree.

Homotopy berasal dari bahasa Yunani homos dan topos, homos berarti sama dan topos berarti topologi. Homotopy Tree adalah metode yang digunakan untuk mendapatkan suatu batas objek dalam suatu citra dengan berdasarkan persamaan warna antar ketetanggaannya.

Hasil segmentasi yang telah dilakukan kemudian diuji kevalidannya dengan menghitung TP, FP, TN, FN. Setelah didapatkan empat komponen tersebut kemudian didapat nilai akurasi, sensitifitas dan spesifitas.

ENGLISH:

The heart is a muscular organ, conical, hollow and with its base above and below the peak. Its apex (peak) to the left. Heart weight approximately 300 grams. For the heart to function as an efficient pump, the heart muscles, upper cavity and bottom cavity must contract in turn. To determine the shape of a heart on the X- Ray image, segmentation process is needed. Segmentation is the process of the image processing function to separate objects with each other in one image. In this segmentation applied homotopy Tree method.

Homotopy comes from the Greek homos and the topos, homos mean the same topos mean topology. Homotopy Tree is a method used to obtain an object boundaries in an image with a color based on the similarities between its neighbour.

The results of segmentation has been done then tested the validation by counting TP (True Positive), FP (False Positive), TN (True Negative), and FN (False Negative) value. Having obtained the four components are then obtained values of accuracy, sensitivity and specificity.