Syodiqi, Agus (2013) Aplikasi rekomendasi perguruan tinggi berbasis semantic web dengan metode multi criteria decision making (MCDM). Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
07650003.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Daya saing perguruan tinggi adalah kemampuan dari perguruan tinggi untuk menunjukkan keunggulan bersaing dan menawarkan nilai yang lebih atas kinerjanya dalam hal tertentu, dengan cara memperlihatkan situasi dan kondisi yang paling menguntungkan, dibandingkan dengan perguruan tinggi lainnya.
Dalam penelitian ini pencarian dilakukan dengan metode semantic web yang dimulai dengan pemodelan data semantic dalam bentuk ontology,perancangan ontology menggunakan Protégé 3.4,5. Hasil perancangan dan pengujian aplikasi Decision Making akan menghasilkan keputusan yang tepat dan fleksibel dengan aspek yang mempengaruhi keputusan tersebut, serta menghasilkan laporan agar user mengerti akan keputusan tersebut diambil.
Pemodelan dalam penggunaan semantic web ini, peneliti menggunakan pemodelan ontology. RDF (Resource Description Framework) serta OWL (Ontology Web Language) merupakan beberapa dukungan standart pada semantic web. Dengan improvisasi dalam proses pengaksesan data semantik, maka N-Triple yang digunakan tidak perlu menggunakan SPARQL sebagai query-nya, namun akan dikonversi dalam bentuk lebih sederhana berupa SPO (Subjek Predikat Objek) pada sebuah database dalam SQL sehingga dalam proses pengaksesan data akan menjadi lebih dinamis dan mudah.
Berdasarkan pengujian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa aplikasi pencarian menggunakan teknologi semantic web mampu melakukan pencarian sesuai konteks dari kalimat yang dimasukkan sebesar 84 %. Aplikasi rekomendasi perguruan tinggi ini berbasis pencarian menggunakan semantic web sebagai hasil dari uji coba dapat diperoleh prosentase kebenaran dari aplikasi ini yaitu 84%. Sehingga hasil pencarian yang didapatkan tepat dan akurat serta dapat menjadi lebih spesifik sesuai dengan penulisan kalimat yang dimasukkan untuk menentukan perguruan tinggi sesuai dengan kriteria-kriteria yang diinginkan
ENGLISH:
College competitiveness is the ability of universities to demonstrate competitive advantages and offer more value for its performance in a particular case , by way of showing the circumstances most favorable, as compared to other universities In this study, a search was conducted using semantic web that begins with semantic data modeling in the form of ontology , ontology using Protege 3.4,5 design . The results of the design and testing of the application will result in Decision Making right decisions and flexible with aspects that influence the decision , as well as generate reports so that users will understand the decision taken .
Modeling the use of semantic web, the researchers used modeling ontology. RDF (Resource Description Framework) and OWL(Web Ontology Language)is some support on the semantic web standards. With improvisation in the process of data access semantics , then the N - Triple used is not necessary to use SPARQL as the query , but it will be converted in the form of a simpler form of SPO (Subject Predicate Object) on a database in SQL so that the process of accessing the data would be more dynamic and easy.
Based on the tests performed can be concluded that the application of semantic Web search technology is able to perform a search in context of the sentence is entered by 84 %. So the results obtained precise and accurate and can be specified in accordance with the writing of sentences are included to determine the college in accordance with the
desired criteria
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Syauqi, A’la and Abidin, Zainal | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Perguruan Tinggi; Semantic Web Ontology; MCDM; N-Triple;OWL; Higher Education; Semantic Web Ontology; MCDM; N-Triple; OWL | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Sri Widiyanah | |||||||||
Date Deposited: | 04 Aug 2017 15:37 | |||||||||
Last Modified: | 04 Aug 2017 15:37 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/7495 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |