Implementasi metode Fuzzy Weighted Product dalam menentukan pegawai terbaik bidang pengelola parkir Dinas Perhubungan Kota Malang.

INDONESIA:
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Fuzzy Weighted Product dalam menentukan pegawai terbaik bidang pengelola parkir Dinas Perhubungan Kota Malang. Metode Fuzzy Weighted Product dipilih dalam menentukan pegawai terbaik karena dalam proses perhitungannya menggunakan pendekatan logika fuzzy dan bobot sebagai pangkat sehingga mampu mengatasi ketidakpastian dan subjektivitas dalam menentukan pegawai terbaik. Karena penentuan pegawai terbaik yang dilakukan secara manual terkadang masih belum mampu menangani suatu masalah secara efektif, dan jika terdapat nilai pegawai yang sama, sehingga sulit untuk menentukan rangking pegawai. Berdasarkan hal tersebut adapun upaya untuk menangani permasalahannya adalah dengan mengimplementasikan metode Fuzzy Weighted Product. Metode ini diawali dengan pengumpulan data pegawai sebagai alternatif, dilanjutkan dengan penetapan kriteria serta pembobotan yang didasarkan pada teori Manajemen Sumber Daya Manusia (MSDM), di mana seluruh kriteria diasumsikan sebagai atribut keuntungan (benefit). Dalam hal ini kriteria integritas diberi bobot “sangat tinggi”, komitmen diberi bobot “tinggi”, kedisiplinan diberi bobot “cukup”, sedangkan orientasi pelayanan dan kerja sama masing-masing diberi bobot “rendah”. Variabel linguistik kemudian difuzzifikasi menggunakan Triangular Fuzzy Number. Selanjutnya disusun matriks keputusan, dilakukan perbaikan bobot, menghitung nilai preferensi alternatif (S), mencari rata-rata dari tiga preferensi alternatif (S_ia,S_ib,S_ic ), menghitung nilai preferensi relatif (V), melakukan perangkingan berdasarkan nilai preferensi relatif (V) terbesar hingga terkecil. Berdasarkan hasil implementasi menggunakan metode Fuzzy Weighted Product, diperoleh bahwa alternatif terbaik dengan nilai preferensi relatif tertinggi adalah alternatif 50, 64, dan 57.

ENGLISH:
This research aims to implement the Fuzzy Weighted Product method in determining the best employee in the field of parking management at the Malang City Transportation Agency. The Fuzzy Weighted Product method was chosen in determining the best employee because the calculation process uses a fuzzy logic approach and weights as a rank so that it can overcome uncertainty and subjectivity in determining the best employee. Because the determination of the best employees carried out manually is sometimes still not able to handle a problem effectively, and if there are the same employee values, it is difficult to determine the ranking of employees. Based on this, the effort to handle the problem is to implement the Fuzzy Weighted Product method. This method begins with collecting employee data as the alternatives, followed by determining criteria and weighting based on Human Resource Management (HRM) theory, where all criteria are assumed to be benefit attributes. In this case, integrity criteria are given a “very high” weight, commitment is given a “high” weight, discipline is given a “moderate” weight, while service orientation and cooperation are each given a “low” weight. Linguistic variables are then fuzzified using Triangular Fuzzy Number. Furthermore, the decision matrix is compiled, weight correction is carried out, calculating the alternative preference value (S), finding the average of the three alternative preferences (S_ia,S_ib,S_ic ), calculating the relative preference value (V), ranking based on the largest to smallest relative preference value (V). Based on the implementation results using the Fuzzy Weighted Product method, it is found that the best alternatives with the highest relative preference values are alternatives 50, 64, and 57.

ARAB:
هدفت هذه الدراسة إلى تطبيق أسلوب المنتج المرجح الضبابي في تحديد أفضل الموظفين في مجال إدارة مواقف السيارات في خدمة النقل بمدينة مالانج. تم اختيار طريقة المنتج المرجح الضبابي لتحديد أفضل الموظفين لأن عملية الحساب تستخدم نهج المنطق الضبابي والأوزان كأسس بحيث يمكنها التغلب على عدم اليقين والذاتية في تحديد أفضل موظف. لأن تحديد أفضل الموظفين يدويًا قد لا يكون كافيًا في بعض الأحيان للتعامل مع المشكلة بشكل فعال، وإذا كانت قيم الموظفين متشابهة، فمن الصعب تحديد تصنيفات الموظفين. بناءً على ذلك، فإن الجهد المبذول لمعالجة المشكلة يتم من خلال تطبيق طريقة المنتج المرجح الضبابي. بدئت هذه الطريقة بجمع بيانات الموظفين كبديل، ثم تحديد المعايير والوزن بناءً على نظرية إدارة الموارد البشرية، حيث يُفترض أن تكون جميع المعايير عبارة عن سمات فائدة. في هذه الحالة، تمّ إعطاء معايير النزاهة وزنًا "عاليًا جدًا"، والالتزام وزنًا "عاليًا"، والانضباط وزنًا "كافيًا"، في حين تمّ إعطاء كل من التوجه نحو الخدمة والتعاون وزنًا "منخفضًا". تمّ بعد ذلك تحويل المتغيرات اللغوية إلى أرقام غامضة باستخدام الأرقام الضبابية المثلثية. بعد ذلك تمّ تجميع مصفوفة القرار، وتمّ إجراء تحسينات الوزن، وتمّ حساب قيم التفضيل البديلة (S)، وتمّ العثور على متوسط التفضيلات البديلة الثلاثة (S_ia,S_ib,S_ic )، وتمّ حساب قيمة التفضيل النسبي (V)، وتمّ إجراء الترتيب على أساس من أكبر قيمة تفضيل نسبي إلى أصغر قيمة تفضيل نسبي (V). وبناء على نتائج التنفيذ باستخدام طريقة المنتج المرجح الضبابي، تم الحصول على أن أفضل البدائل ذات أعلى قيم التفضيل النسبية هي البدائل 50، 64، و57.