Pengelompokan kasus stunting pada balita di Provinsi Jawa Timur dengan menggunakan metode Self Organizing Maps (SOM)

INDONESIA:

Stunting merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang signifikan di Indonesia, terutama di Provinsi Jawa Timur, yang memiliki angka kasus stunting tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kasus stunting pada balita di Jawa Timur dengan menggunakan metode Self Organizing Maps (SOM). Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam clustering data secara otomatis berdasarkan kesamaan karakteristik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang terdiri dari beberapa indikator stunting dari Badan Pusat Statistik Jawa Timur dan Dinas Kesehatan Jawa Timur. Proses analisis mencakup tahap preprocessing, clustering data menggunakan SOM, serta validasi hasil menggunakan Davies Bouldin Index (DBI) untuk menentukan jumlah cluster terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SOM mampu mengelompokkan wilayah di Jawa Timur ke dalam 3 cluster berdasarkan tingkat keparahan kasus stunting. Cluster pertama menunjukkan wilayah dengan kasus stunting tinggi yang terdiri dari 35 Kabupaten/Kota di Jawa Timur. Cluster kedua menunjukkan wilayah dengan kasus stunting rendah yang terdiri dari Kabupaten Sidoarjo dan Kota Surabaya. Cluster ketiga menunjukkan wilayah dengan kasus stunting sedang yang terdiri dari Kabupaten Sumenep. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pemerintah daerah dalam merancang kebijakan yang lebih tepat sasaran untuk mengatasi masalah stunting.

ENGLISH:

Stunting is one of the major health problems in Indonesia, particularly in East Java Province, which has a high prevalence of stunting cases. This study aims to cluster stunting cases among toddlers in East Java using the Self-Organizing Maps (SOM) method. This method was chosen due to its ability to automatically cluster data based on similar characteristics. The data used in this study is secondary data consisting of several stunting indicators obtained from the East Java Central Bureau of Statistics and the East Java Health Office. The analysis process includes data preprocessing, clustering using SOM, and result validation using the Davies-Bouldin Index (DBI) to determine the optimal number of clusters. The results indicate that the SOM method successfully grouped regions in East Java into three clusters based on the severity of stunting cases. The first cluster consists of 35 districts/cities in East Java with a high number of stunting cases. The second cluster includes areas with low stunting cases, namely Sidoarjo District and Surabaya City. The third cluster consists of Sumenep District, representing areas with a moderate number of stunting cases. These findings are expected to assist local governments in designing more targeted policies to address the stunting problem effectively.

ARABIC:

التقزم هو إحدى المشاكل الصحية الكبيرة في إندونيسيا، وخاصة في مقاطعة جاوى الشرقية، التي لديها نسبة عالية من حالات التقزم. وهذف هذا البحث إلى تصنيف حالات التقزم لدى الأطفال دون سن الخامسة في جاوى الشرقية باستخدام طريقة خرائط التنظيم الذاتية (SOM). تم اختيار هذه الطريقة لقدرتها على جمع البيانات تلقائياً بناءً على تشابه الخصائص. البيانات المستخدمة في هذا البحث هي بيانات ثانوية تتكون من عدة مؤشرات للتقزم من هيئة الإحصاء المركزية لجاوى الشرقية ومن إدارة الصحة لجاوى الشرقية. شملت عملية التحليل مرحلة المعالجة المسبقة، وتجمع البيانات باستخدام SOM, وكذلك التحقق من صحة النتائج باستخدام مؤشر ديفيز بولدين (DBI), تحديد عدد المجموعات الأنسب. أظهرت نتائج البحث أن الطريقة SOM)) قادرة على تجميع المناطق في جاوى الشرقية إلى ٣ مجموعات بناءً على شدة حالات التقزم. ظهرت المجموعة الأولى المناطق التي ذات الحالات العالية من التقزم والتي تتكون من ٣٥ المقاطعة أو المدن في جاوى الشرقية باستثناء أعضاء المجموعة الثانية والثالثة.و ظهرت المجموعة الثانية المناطق التي ذات الحالات المنخفضة من التقزم والتي تتكون من مقاطعة سيدوارجو ومدينة سورابايا.و ظهرت المجموعة الثالثة المناطق التي ذات الحالات المتوسطة من التقزم والتي تتكون من مقاطعة سومنب. ترجى أن تُساهِم نتائج هذا البحث في مساعدة الحكومة المحلية على تصميم سياسات أكثر تحديدًا لمعالجة مشكلة التقزم.