Sistem pendukung keputusan rekomendasi pembelian barang tambahan pada toko online menggunakan algoritma Generalized Sequential Pattern

INDONESIA:

Perkembangan teknologi informasi telah merambah ke segala bidang, tidak luput juga bidang ekonomi. Dalam bidang ekonomi saat ini telah banyak memanfaatkan teknologi informasi untuk dapat menjalankan proses ekonomi, salah satu teknologi yang sedang banyak digunakan adalah toko online. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah toko online yang dapat memberikan informasi rekomendasi pembelian barang tambahan kepada para pelanggannya. Penelitian ini menggunakan algoritma Generalized Sequential Pattern dalam pengolahan data dan informasi untuk mendapatkan rekomendasi terhadap suatu barang yang dijual. Data yang diolah atau data input dari algoritma Generalized Sequential Pattern adalah berupa data transaksi. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah toko online yang memiliki sistem pendukung keputusan rekomendasi pembelian barang tambahan. Dari pengujian sistem pada penelitian ini, didapatkan kesimpulan bahwa semakin banyak transaksi yang digunakan akan menghasilkan produk dan variasi rekomendasi yang lebih banyak namun waktu proses yang dibutuhkan semakin besar. Dari pengujian kepada responden, penulis dapat mengambil kesimpulan data rekomendasi yang dihasilkan oleh algoritma GSP bernilai baik dengan didukung 63,3% responden yang meyatakan hasil produk yang direkomendasikan adalah baik. Sehingga algoritma GSP dapat digunakan sebagai algoritma dalam sistem pendukung keputusan rekomendasi pembelian barang tambahan pada toko online

ENGLISH:

The development of information technology has penetrated into all fields, did not escape the economic field. In the current economy has a lot to use information technology to be able to run the economy, one of the technologies that are being widely used is the online store. This research aims to generate an online store that can provide additional information on the purchase of goods to its customers. This study uses an algorithm Generalized Sequential Patterns (GSP) in data processing and information to get a recommendation for an item is sold. The processed data or input data of the algorithm is the GSP form of transaction data. The end result of this study is an online store that has a decision support system on additional purchases. Of testing the system in this study, it was concluded that more and more transactions are used to produce a variety of products and many more recommendations, but the time it takes the greater. Of testing to the respondents, the authors can draw conclusions on the data generated by the GSP algorithm is well worth the 63.3% of respondents supported the recommended products meyatakan results are good. GSP algorithm so that it can be used as an algorithm in decision support systems on additional purchases at online stores